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第一章 人脑和电脑1

第二章 神经计算学的兴起10

第三章神经网络模型和学习算法17

§3.1神经元的数理模型17

§3.2分层网络模型和B-P学习算法21

§3.3 Hopfield模型27

§3.4波尔兹曼机30

§4.1神经器件概述35

第四章神经器件35

§4.2简单神经元电路39

§4.3神经器件的设计方法40

§4.4联想存储器44

§4.5神经器件展望46

第五章神经计算机51

§5.1神经计算机概述51

§5.2 KD Neuron61

§6.1神经网络和光技术65

第六章光神经计算65

§6.2光神经计算的基本原理66

第七章神经网络在组合优化问题求解中的应用73

§7.1神经网络应用概述73

§7.2神经网络与组合优化问题76

第八章神经网络在智能机器人控制中的应用81

§8.1机器人结构81

§8.2结构化神经网络模型82

§8.3多阶段学习过程84

第九章神经网络在模式识别和模式变换中的应用96

§9.1概述96

§9.2汉字字符识别99

§9.3不变识别100

§9.4图像压缩编码109

第十章神经网络在人工智能中的应用114

§10.1神经网络在人工智能领域中的作用114

§10.2神经网络专家系统的基本原理116