《学位论文 一种高灵活性的通用的神经计算机结构及其神经计算方法》求取 ⇩

目录1

引言1

§0.1问题简介2

§0.2本论文主要工作概述3

§0.3本论文的工作安排3

第一章 神经计算仿真手段4

§1.1神经网络计算与结构4

1.1.1神经计算形式化描述4

1.1.2网络结构与计算模型5

1.1.3模糊神经网络8

§1.2全硬件神经元一一对应方式仿真手段9

1.2.1VLSI神经计算仿真9

1.2.2光学神经计算仿真9

§1.3通用神经计算仿真手段10

1.3.1基于现代数字计算机的纯软件仿真10

1.3.2神经计算加速板仿真11

1.3.3并行处理机阵列神经计算仿真12

小结13

§2.1硬件结构与性能分析14

2.1.1单处理器仿真14

第二章 常用的神经计算仿真手段分析14

2.1.2多处理器并行仿真16

§2.2软件模拟分析17

2.2.1软件时空性分析18

2.2.2实现方法分析20

小结21

3.1.1体系结构22

第三章 一种高灵活性的通用的神经计算机结构及其神经计算方法22

§3.1高灵活性的通用神经计算机体系结构22

3.1.2硬件系统性能23

3.1.3神经计算部件24

3.1.4神经元的仿真过程25

§3.2通用的神经计算仿真方法26

3.2.1通用的神经计算公式26

3.2.2专有的指令系统27

小、结28

3.2.3固化非线性传递函数28

第四章 高灵活性的通用神经计算机的神经计算特点剖析29

§4.1通用的神经计算公式分析29

4.1.1计算公式的内涵29

4.1.2计算的通用性29

4.1.3计算的灵活性30

§4.2参数分析30

4.2.1模型分析30

4.2.2参数分析31

4.2.3网络重复性32

§4.3固化非线性传递函数分析32

§4.4神经计算性能分析33

4.41.1硬件特点与速度33

4.41.2通用性与计算效率33

小结34

5.1.1Tc和Td的概念35

5.1.2Tc和Td的计算35

§5.1软件的结构与性能35

第五章 软件实验研究35

§5.2软件实验37

5.2.1有关乘加操作的实验37

5.2.2有关非线性传递函数的实验38

§5.3实验结果分析39

小结39

6.1.2网络利类模拟能力评价45

6.1.1网络规模模拟能力评价45

§6.1网络模拟能力评价45

第六章 高灵活性的通用神经计算机的神经计算性能评价45

§6.2网络计算能力评价46

6.2.1前向计算46

6.2.2反向修改计算46

§6.3网络计算效率评价46

6.3.1只考虑乘加运算比较46

6.3.2溶入非线性传递函数的比较48

小结49

总结50

参考文献52