《电力系统负荷预报理论与方法》

第一章　负荷预报的意义、内容与方法1

§1-1　引论1

目录1

§1-2　负荷的分类与特性5

§1-3　供电部门看待负荷预报7

§1-4　负荷预报的几个原则问题9

§1-5　中期负荷预报方法综述12

§1-6　应用于短期负荷预报的模型15

§1-7　若干基本的数学知识20

§2-1　引论33

第二章　关于模型的一般概念33

§2-2 自回归模型（AR）34

§2-3　时间序列的差分与时间后移算子40

§2-4　动平均模型（MA）43

§2-5　自回归动平均模型（ARMA）46

§2-6　累积式自回归动平均模型（ARIMA）49

§2-7　具有周期性的非平稳随机过程的ARIMA模型54

第三章　模型的基本特性57

§3-1　引论57

§3-2　对干扰的基本要求57

§3-3　残差62

§3-4　 π权与ψ权65

§3-5　平稳性条件与可逆性条件69

§3-6　AR模型74

§3-7　差分方程的解78

§3-8　Yule-Walker方程80

§3-9　MA模型84

§3-10　偏相关函数89

§3-11　ARMA模型95

§3-12　AR模型与ARMA模型之间的等值变换100

§3-13　AR模型中的确定干扰105

§4-1　引论108

第四章　模型辨识108

§4-2　AR模型的参数估计109

§4-3　ARMA模型的参数估计113

§4-4　ARIMA模型的反应117

§4-5　MA模型的参数估计123

§4-6　IMA模型126

§4-7　（p、d、q）阶数的决定129

§4-8　模型参数的初步估计综述135

§4-9　模型参数的精确估计142

§4-10　模型适用性的检验157

§5-1　引论161

第五章　短期负荷离线预报161

§5-2　应用条件期望建立预报模型162

§5-3　建立预报模型的一般方法166

§5-4　用П权表示的预报模型169

§5-5　预报值校正175

§5-6　IMA模型用于预报176

§5-7　按小时的负荷预报183

§5-8　按天的负荷预报191

§5-9　考虑两个变量时模型的确定195

§5-10　按月的峰值负荷预报203

§6-1　引论211

第六章　电力系统负荷在线预报211

§6-2　有限阶AR模型的辨识212

§6-3　模型阶数的确定216

§6-4　ARMA模型的引入217

§6-5　适用性检验218

§6-6　预报模型219

§6-7　实际计算步骤220

第七章 中期负荷预报的若干问题231

§7-1　引论231

§7-2　线性回归232

§7-3　非线性回归240

§7-4　指数平滑248

§7-5　动平均法255

§7-6　最小二乘法261

§7-7　峰值负荷预报267

§7-8　能量－负荷率法预报峰值负荷273

§7-9　多元线性回归月峰值负荷预报274

§7-10　峰值负荷与每年用电量的关系280

§7-11　利用时间与负荷率283

§7-12　峰值负荷与相符系数284

§7-13　负荷叠加系数286

§7-14　负荷延续曲线与不同负荷延续时间的确定288

§7-15　江苏省需电量的实际预测292

第八章 中期负荷预报的解析方法301

§8-1　引论301

§8-2　气候负荷模型301

§8-3　不敏感于气候的预报负荷分量（NWSF）303

§8-4　拟合系数的平均值与方差307

§8-5　预报方差308

§8-6　敏感于气候的预报负荷分量（WSF）309

§8-7　敏感于气候的峰值负荷的平均值与方差311

§8-8　总负荷预报315

§8-9　按月的峰值负荷预报317

参考文献318