《应用图论及算法》求取 ⇩

第一章图论的基本概念1

1.1 引论1

1.2 集合论的基本概念7

1.3 图的基本定义和概念8

1.4 树26

1.5 K树和森林36

1.6 割集和回路38

1.7 欧拉图（Eulerian Graph）42

1.8 哈密顿图（Hamiltonian Graph）46

习题一47

第二章图的平面性和对偶图52

2.1 图的平面性52

2.2 对偶图59

2.3 图的平面性判定65

习题二70

第三章有向图72

3.1 基本定义和概念72

3.2 有向图的连通性75

3.3 有向树77

3.4 有向欧拉通路82

习题三86

第四章图的矩阵表示89

4.1 关联矩阵89

4.2 割矩阵和割集矩阵92

4.3 回路矩阵95

4.4 正交关系97

4.5 树的数目102

4.6 邻接矩阵111

4.7 线性代数方程组的有向图解法118

习题四130

第五章开关网络133

5.1 基本概念133

5.2 开关网络的分析136

5.3 SC网络和SC函数140

5.4 SC网络的综合144

5.5 割集矩阵的可实现性研究149

5.6 回路矩阵的可实现性研究163

5.7 MC网络的综合164

习题五168

第六章线性网络的拓扑分析172

6.1 不定导纳矩阵及其余因子172

6.2 网络函数的计算178

6.3 关联有向图182

6.4 有向二树和二阶余因子188

6.5 有向树的产生193

6.6 网络的混合分析与图的分解198

6.7 网络敏感度计算和伴随网络208

习题六216

第七章图论算法219

7.1 图论算法的复杂度219

7.2 图的存储222

7.3 树的算法226

7.4 一种图的同构算法思路230

7.5 最短路径算法236

7.6 最大流的算法253

习题七265

7.7 小结265

8.1 布图设计过程268

第八章集成电路布图设计自动化中的图论算法268

8.2 布图问题的特点及布图算法270

8.3 一些简单的初始布局方法272

8.4 一个门阵列二维初始布局算法274

8.5 一个针对线网的布线算法282

8.6 通道区布线算法286

习题八302

9.1 神经网络概述303

第九章神经网络与图论问题303

9.2 Hopfield模型312

9.3 Hopfield网络与TSP318

9.4 退火模拟优化模型323

9.5 神经网络与其它图论问题326

9.6 神经网络与集成电路布局问题340

习题九344

参考文献345