《初等统计学》求取 ⇩

第一篇 基本机率舆统计1

第一章 统计学的本质3

1．随机抽样：民意调查3

2．随机性实验：医院行政管理的检定9

3．观察值的研究与随机化的实验13

4．本书之架构18

第一章摘要18

复习题19

1．次数表舆图形21

第二章 敍述统计21

2．分配的集中量数26

3．分配的离散度34

4．利用电脑来计算有关的统计量数39

5．线性转换40

6．使用相对次数朱计算有关之统计量数44

第二章摘要46

复习题46

第三章 机率49

1．导论49

2．事件的机率52

3．事件的组合58

4．条件机率63

5．独立67

6．贝氏定理：倒置树状图71

7．有关机率的其他理论75

第三章摘要78

复习题79

第四章 机率分配83

1．间断的随机变数83

2．平均数与变异数86

3．二项分配89

4．连续分配95

5．常态分配98

6．随机变数的函数105

第四章摘要110

复习题111

第五章 两个随机变数117

1．分配117

2．包含两个随机双数的函数123

3．共变异数126

4．两个随机变数的线性组合131

第五章摘要137

复习题138

第一章至第五章复习题139

第二篇 平均数舆比例值的推论145

第六章 抽样147

1．随机抽样148

2．样本平均数的动差153

3．抽样分配的形态156

4．比例值163

5．小规模母体的抽样170

6．蒙地卡罗172

第六章摘要179

复习题180

第七章 点估计185

1．母体舆样本185

2．估计式应具备之特性186

3．稳健的估计196

4．一致性203

第七章摘要207

复习题207

1．单一的平均数213

第八章 区间估计213

2．小样本t220

3．两个平均数：独立样本223

4．两个平均数：成对样本228

5．比例232

6．单尾信赖区间236

7．Jackknife方法237

第八章摘要245

复习题245

1．使用信赖区间进行假设检定249

第九章 假设检定249

2．р-值(单尾的情刑)253

3．古典的假设检定261

4．再论古典检定266

5．作业特性曲线270

6．二尾检定274

第九章摘要277

复习题277

第十章 变异数分析(ANOVA)281

1．一因子之变异数分析281

2．二因子的变异数分析292

3．信赖区间298

复习题301

第十章摘要301

第六章至第十章复习题302

第三篇 廻归：两个或更多变数之关连307

第十一章 位线配适308

1．导论309

2．普通最小平方法(OLS)310

3．OLS的优点——一种更强力的说法315

第十一章摘要319

复习题319

1．回归模型323

第十二章 简单迴归323

2．抽样的变异性327

3．β的信赖区间舆检定333

4．巳知X的水准下，预测Y337

5．模型的延伸342

第十二章摘要343

复习题343

第十三章 复回归347

1．为何使用复回归分析347

2．回归模型与其OLS之配适350

3．信赖区间舆统计检定355

4．将回归系数视为乘数因子359

5．简单回归与旗回归的比较365

6．径路分析371

第十三章摘要374

复习题375

第十四章 回归理论延伸379

1．虚拟(0-1)变数379

2．利用迴归退行变异数分析(ANOVA)388

3．最简单的非线性回归391

4．利用封数转换消除非线性394

5．利用残差图检查回归模型402

第十四章摘要405

复习题406

第十五章 相关411

1．简单相关411

2．相关与回归418

3．两条回归直线425

4．复回归上的相关430

5．多元共线性435

第十五章摘要439

复习题440

第十一章至第十五章复习题443

第四篇 古典与贝氏推论447

第十六章 无母数统计449

1．中位数的符号检定449

2．中位数的信赖区间453

3．魏耳康等级检定456

4．一般形式之等级检定460

5．独立性之连检定464

第十六章摘要467

复习题467

1．多项式的X2检定：适合度之检定471

第十七章 卡方检定471

2．独立性的X2检定：列联表477

第十七章摘要482

复习题482

第十八章 最大概似估计485

1．导论485

2．几个常见例子中的MLE487

3．齐一分配之MLE492

4．一般形式之MLE495

第十八章摘要498

复习题499

1．事後的机率分配501

第十九章 贝氏推论501

2．母体比例π507

3．常态模型中的平均数μ515

4．常态回归线的斜率β522

5．贝氏的缩小估计法524

6．古典舆贝氏估计之比较531

第十九章摘要532

复习题532

第二十章 赠氏决策理论535

1．最大利得(或最小损失)535

2．点估计的决策542

3．以假设检定进行决策546

4．古典舆贝氏统计之比较553

第二十章摘要556

复习题556

附录559

附表583

参考文献599

奇数题答案603

常用符号的意义619

索引623