《抽样原理及其应用》求取 ⇩

第一章 抽样思维及其估计原理1

1．1 引言1

第一部分 抽样调查的共同性问题1

第四章 分层抽样2

1．2 一般公式和基本概念5

1．3 估计量规律和置信区间17

1．4 估计量的循环19

第二章 抽样调查的若干实际问题22

2．1 抽样框22

2．2 调查中碰到的各种误差26

2．3 调查的主要步骤31

第二部分 常规抽样方法介绍33

引言33

第三章 简单随机抽样(SRS)36

3．1 概率的计算36

3．2 总量和均值估计量的表达式37

3．3 估计量y和T的方差V(θ)的表达式39

3．4 方差V(y)和V(T)估计量的表达式42

3．5 置信区间估计43

3．6 比率估计的情况46

3．7 样本容量问题49

3．8 系统抽样54

附录58

4．1 原理及其论证62

4．2 精度的估计与计算64

4．3 层的样本容量问题67

4．4 层的构造问题69

第五章 多阶段抽样73

5．1 多阶段抽样的原理73

5．2 估计及其精度74

5．3 整群效应83

5．4 整群抽样88

6．1 原理、估计和精度93

第六章 不等概率抽样93

6．2 抽样算法100

6．3 二阶段抽样106

第七章 平衡抽样与经验抽样111

7．1 平衡抽样111

7．2 经验抽样113

第八章 1992年法国住户调查的抽样系统121

第二部分 小结141

引言143

第三部分 改进估计量143

第九章 事后分层146

9．1 简单事后分层146

9．2 多标准事后分层150

第十章 比率法和回归法155

10．1 比率估计量(或份额估计)155

10．2 回归估计量159

10．3 改进估计量的一般方法164

11．1 引言170

第十一章 关于无回答问题的处理170

11．2 重加权方法171

11．3 估算方法180

总结182

附录：实例：耐用品——家俱调查186

第四部分 子域和固定样本193

第十二章 研究子域193

12．1 子域的估计193

12．2 小子域的情况195

12．3 多阶段抽样技术197

12．4 住户中个体的抽选198

第十三章 跨时间的抽样203

13．1 几次调查期间的固定样本203

13．2 更换样本209

13．3 抽样日期213

13．4 波浪式调查215

附录：方差估计的一般方法218