《抽样调查与抽样检查 理论、方法与应用》求取 ⇩

前言1

第一篇 抽样调查与估计方法1

第一章 抽样调查的初步概念1

1．1．抽样调查方法的广泛实用性1

1．2．抽样的基本单元(个体)2

1．3．有限总体的基本参数3

第二章 简单随机抽样5

2．1．定义(两种：放回的，不放回的)5

2．2．样本统计量6

2．3．统计分析7

2．4．简单样本的具体抽取方法10

2．5．总体平均数的置信区间11

2．6．随机变量的偏度与峰度13

2．7．总体偏度对样本平均数正态近似的影响17

2．8．估计量的偏差及其影响18

2．9．估计量的均方误差19

2．10．比率的估计量及其均方误差20

2．11．子总体平均数的估计25

3．4．总体中参数M的置信限25

2．12．子总体总和数的估计27

2．13．样本平均数与线性估计量29

第三章 百分率的抽样估计32

3．1．百分率的抽样调查与0-1总体32

3．2．标准误与百分率的关系33

3．3．超几何分布34

3．5．置信限的正态近似38

3．6．置信限的二项分布近似39

3．7．两个例子44

第四章 样本容量的确定46

4．1．预给精度下样本容量的估算46

4．2．0-1总体中样本容量的估算48

4．3．0-1总体中总体平均数很小时的逆抽样49

4．4．在总体中估计N时的逆抽样52

4．6．正态总体的两次抽样估计54

4．5．样本容量的决策54

第五章 分层抽样58

5．1．分层抽样的适用范围与方法58

5．2．分层抽样的总体及其参数59

5．3．统计分析60

5．4．分层按比例抽样61

5．5．样本容量的最优配置64

5．6．有些层容量太小时的最优配置66

5．7．相对于简单抽样的效益67

5．8．预给精度下样本容量的估算70

5．9．总体密度已知时的最优分层界限71

5．10．层数L的确定75

5．11．总体方差的分层样本估计量78

第六章 多阶段抽样80

6．1．多阶段抽样的适用范围与方法80

6．2．二阶抽样的总体与样本81

6．3．二阶抽样的统计分析82

6．4．等容量情形90

6．5．等容量时给定精度下样本容量的估算92

6．6．样本容量的最优配置93

6．7．三阶段抽样(一般情形，等容量情形，等容量外的最优配置，分层两阶段抽样)98

6．8．相对于简单抽样的效益105

第七章 等距抽样109

7．1．等距抽样的方法与优点109

7．2．统计分析以及与简单抽样的比较110

7．3．线性总体(对称等距抽样法)111

7．5．用等距样本估计总体方差114

7．4．有周期变异的总体114

7．6．二维等距抽样116

第八章 集团抽样118

8．1．基本抽样单元大小的确定118

8．2．用集团样本数据估算两种总体方差121

8．3．集团抽样的统计分析以及与简单抽样的比较122

第九章 不等概抽样126

9．1．一般的抽取方法126

9．2．简单逐个抽取法128

9．3．有序与无序的样本统计量129

9．4．M统计量129

9．5．HT估计量131

9．6．方差VyHT的估计量132

9．7．入样概率确定后的抽取方法及其统计分析133

9．8．RHC抽取法及其统计分析136

第十章 比率估计法139

10．1．比率估计法及其适用范围与统计分析139

10．2．一类随机模型下的最优估计142

10．3．无偏的比率型估计量144

10．4．使比率估计量无偏的抽样法145

10．5．两种比率的差异显著性146

10．6．多元比率估计法149

10．7．分层抽样时的比率估计法151

第十一章 回归估计法154

11．1．线性回归估计法的适用范围，总体与样本154

11．2．线性回归系数预先确定的情形154

11．3．样本协方差的方差155

11．4．由样本估算线性回归系数156

11．5．线性模型下的最优线性无偏估计162

11．6．使回归估计量无偏的抽样法165

11．7．分层抽样时的回归估计168

第十二章 双重抽样169

12．1．一般概念169

12．2．双重分层抽样170

12．3．双重回归估计173

12．4．双重比率估计179

12．5．广义双重回归估计中容量的最优配置180

12．6．广义双重抽样时的最佳线性无偏估计182

第十三章 Bayes估计法186

13．1．一般概念186

13．2．正态分布假设下的讨论186

13．3．模型参数的估计188

14．2．简单抽样检验，两类风险，抽检强度191

14．1．引言191

第十四章 抽样检验的一般概念191

第二篇 抽样检验(抽样检查)191

14．3．抽检特性函数(OC函数)192

14．4．平均数的简单抽样检验192

14．5．ASN，抽检方案的设计193

第十五章 一次抽检方案194

15．1．平均数简单一次抽检方案(n│c)总体b(1，p)，b(k，p)，，b-(k，p)，P(μ)与N(μ，σ2)(σ已知)194

15．2．等待时间的分布Pascal分布，逆超几何分布200

15．3．一次抽检方案的截短与截短后的ASN202

15．4．平均数双侧一次抽检方案(n│a，b)204

15．5．正态总体的方差简单一次抽检方案207

第十六章 两次抽检方案209

16．1．平均数简单两次抽检方案(n，r│a，b，c)总体b(1，p)，b(k，p)，，b-1(k，p)，P(μ)与N(μ，σ2)(σ已知)209

16．2．次品稀有时的简捷集团抽检213

16．3．两次抽检方案的截短216

16．4．给定抽检强度下的两次抽检方案217

17．1．序贯抽检方案与序贯概率比抽检方案218

第十七章 序贯概率比抽检方案218

17．2．一般公式219

17．3．总体b(1，p)224

17．4．总体b(k，p)(k已知)228

17．5．总体b-(k，p)(k已知)229

17．6．总体P(μ)230

17．7．正态总体N(μ，σ2)(σ已知)232

17．8．正态总体N(μ，σ2)(μ已知)234

18．1．先验分布假设237

第十八章 Bayes抽检方案237

18．2．抽检费用的可加性假设238

18．3．一次抽检方案的费用238

18．4．充分统计量的存在性假设240

18．5．单调似然比与决策损失差的符号假设240

18．6．单参数指数分布族及其共轭分布242

18．7．Bayes抽检方案的求解243

18．8．Bernoulli分布情形244

参考文献249