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序言1

导言1

学习计划1

第一章 总论3

基本概念3

统计术语3

1．1 什么是统计？3

1．2 描述统计4

1．1．1统计一同的几种不同含义4

1．3 推断统计7

1．3．1 抽样误差边际8

1．3．2案例研究：统计和会计9

自习题10

第二章 数据的整理和显示12

基本概念12

统计术语12

2．1 数据的类型：数量数据和品质数据13

2．2．1示图必须有意义14

2．2 形象化图示的准则14

2．2．2 示图要经过预示15

2．2．3示图要恰当选定15

2．3 数量变量的显示16

2．3．1 茎叶图17

2．3．2 频数表19

2．3．3直方图21

2．4 品质变量的显示23

2．4．1 圆形图23

2．4．2 条形图27

2．4．3 数据地图28

2．4．4时间序列图29

2．5 作图时应注意的问题29

2．5．1 尺度29

2．5．2零点30

自习题32

第三章 数值性的主要统计指标35

基本概念35

统计术语35

3．2．1算术平均数的计算36

3．2 平均数——集中趋势度量36

3．1 引言36

3．2．2 中位数的计算38

3．2．3 总体中各组的平均数39

3．2．4 加权均值40

3．2．5 四分位数的计算41

3．2．6众数的计算42

3．3 变异性42

3．3．1 标准差42

3．3．2 利用标准差给出一组数据中各个数值的相对位置——标准化分位值44

3．3．3标准差与质量控制46

3．4 正态分布46

3．4．1正态曲线与标准差47

3．5 数据的质量49

3．5．1 数据是正确记录的吗？49

3．5．2 数据是从哪里来的？49

3．5．3 案例研究：SAT成绩50

3．5．4数据能说明你想说明的意义吗？50

自习题51

3．5．5案例研究：调查表的真实性51

第四章 比率和概率55

基本概念55

统计术语56

4．1 引言56

4．2 经验概率57

4．3 理论概率57

4．3．1案例研究：大众汽车公司的承诺58

4．5 概率的书写59

4．4 主观概率59

4．6 概率比61

4．7 概率的计算62

4．8 随机试验和事件的概率的定义62

4．9 条件概率64

4．9．1 独立事件65

4．9．2 你要哪一种条件下的概率？66

4．9．3用频数表来推出条件概率67

4．10 树形图和概率的乘法法则69

4．11 期望值73

4．12 生命统计和人口统计75

自习题78

第五章 估计82

基本概82

统计术语82

5．1 引言83

5．2 估计总是含有误差83

5．3 随机样本85

5．3．1利用随机数表抽取随机样本87

5．4 抽样分布88

5．5．1由概率引出的论据90

5．5 参数估计——理论90

5．5．2误差边际——正态抽样分布的经验法则91

5．6 百分数估计——计算方法92

5．6．1 样本容量与误差边际94

5．6．2 采用多大的样本容量？94

5．6．3案例研究：《纽约时报》民意测验94

5．7 总体均值的估计95

5．7．1小样本情况98

自习题98

基本概念100

第六章 总体间的比较100

统计术语101

6．1 引导101

6．2 对内在变异性的解释——统计显著性102

6．2．1统计显著性与实际重要性104

6．3 不可避免的误差问题105

6．4 p—值与置信水平107

6．5 总体比较的假设检验107

6．6 假设检验的推理109

6．6．1当你不能拒绝零假设时将发生什么情况？110

6．7 对比较总体假设检验的说明111

6．8 对功效和误差的进一步说明121

自习题122

第七章 回归、相关与预测125

基本概125

统计术语126

7．1 回归的目的127

7．2 因变量和预测变量128

7．3．1散点图129

7．3 简单线性回归129

7．3．2 回归线132

7．3．3 回归线的公式133

7．4．1你怎样才能期望回归线使用恰当？135

7．5 对r■值的更为详细的说明136

7．4 预测137

7．6 对相关的解释139

7．7 多元回归141

7．8 分阶段的多元回归——逐步回归144

7．9 一些技术问题145

自习题146

第八章 时间序列：趋势的预测和解释149

基本概念149

统计术语150

8．1 引言151

8．2 时间序列分析方法综述152

8．3 时间序列的构成因素154

8．4 时间序列的分解155

8．5 时间序列平滑——移动平均数156

8．5．1案例研究——乡村公用事业出售的电力：月度时间159

8．6 对时间序列中季节变动的描述164

8．5．2 对长期趋势的描述164

8．6．1续案例研究——季节变动的描述165

8．7 预测——季节指数应用于长期趋势168

8．8 季节调整169

8．9 简单指数平滑171

8．10 利用指数平滑进行预测173

8．10．1平滑常数的确定173

自习题175

统计术语179

第九章 指数179

基本概念179

9．1 指数的编制和解释180

9．2 价格指数183

自习题186

附录A 各章自习题解答188

附录B 公式203

附录C 正态曲线被选面积表和随机数表205

附录D 假设检验的计算207