《统计质量控制 1 数据收集和整理》求取 ⇩

1数据与质量管理1

1.1 基于数据的管理1

1.2 质量数据的特点2

1.3 质量数据要求4

2数据的分类6

2.1 根据使用目的分类6

2.2 根据数量化尺度的分类6

3数据的收集10

3.1 个体、总体和样本10

3.2 数据的收集过程12

3.3 数据的收集方法13

4数据的列表整理法25

4.1 列表整理概述25

4.2 顺序及权数整理25

4.3 数据的分层法27

4.4 频数整理29

5数据的图形整理法34

5.1 直方图34

5.2 频数分布曲线42

5.3 排列图44

5.4 相关图48

6.2 数据中心位置特征值58

6.1 特征值58

6数据的特征值58

6.3 数据离散程度特征值64

6.4 无量纲的特征值70

7数据的简化计算与近似计算79

7.1 数据的线性变换79

7.2 近似计算85

8异常数据103

8.1 异常数据的概念103

8.2 异常值检验的显著性水平103

8.3 已知总体标准差σ时的异常值判断105

8.4 未知总体标准偏差场合的异常值判断(Ⅰ)110

8.5 未知总体标准偏差场合的异常值判断(Ⅱ)115

8.6 异常值判断准则118

8.7 各种判断方法的选择及异常值的处理121

9误差126

9.1 误差的概念126

9.2 误差分类128

9.3 误差的来源130

9.4 误差的表示法130

9.5 准确度、精密度与误差的关系131

9.6 有效数字的运算规则134

本册使用符号137

习题139