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第一章随机事件1

1.集合运算-集合代数和σ-代数1

2.组合7

3.随机试验,基本事件空间16

4.概率的古典定义23

5.几何概率28

6.概率的公理化体系30

7.条件概率,独立随机事件37

第二章随机变量49

1.离散随机变量49

2.随机变量的一般概念60

3.随机变量和随机向量65

4.平面上的正态分布94

5.契比雪夫不等式和某些其它的不等式97

6.条件概率和条件数学期望100

第三章随机事件序列和随机变量序列114

1.独立事件序列。波莱尔-康特立引理。零-壹律114

2.独立随机变量序列118

3.随机变量序列的收敛概念124

4.大数定律140

5.柯尔莫哥洛夫不等式及有关不等式147

6.独立随机变量组成的级数149

7.强大数定律159

8.鞅167

第四章最简单的马尔可夫过程171

1.母函数171

2.更新概型179

3.广义泊松过程189

4.随机游动197

5.马尔可夫链210

第五章概率论中的极限定理229

1.特征函数229

2.中心极限定理242

3.无穷可分分布和稳定分布251

4.维纳过程259

5.维纳过程的泛函265

解答提示 答案270

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