《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》求取 ⇩

第1章Power BIDesktop初体验1

1.1下载Power BIDesktop2

1.2安装Power BI4

1.3运行第一个Power BI案例5

1.3.1打开案例文件5

1.3.2“图表”视图5

1.3.3“数据”视图6

1.3.4体验Power BI的交互式操作8

1.3.5数据可视化初体验11

1.4发布到服务器11

1.4.1发布到云服务器12

1.4.2共享给他人13

1.4.3导出为PPT/PDF文档14

1.5回顾与展望14

第2章数据清洗的革命15

2.1常规数据导入过程16

2.1.1获取数据16

2.1.2Power Query简介17

2.1.3数据导出20

2.1.4保存文件20

2.2数据清洗的定义21

2.3用案例学习数据清洗21

2.3.1复杂表头的处理21

2.3.2多文件清洗27

2.3.3多表合并28

2.3.4缺失值处理31

2.3.5合并查询：便捷的多表横向合并38

第3章数据统计和呈现43

3.1BI简介44

3.2汇总表44

3.2.1统计指标44

3.2.2汇总表45

3.2.3交叉统计46

3.3内置图表的使用47

3.4外挂图表的使用49

3.4.1下载组件50

3.4.2从文件导入组件51

3.4.3从市场加载视觉对象52

3.4.4使用直方图分析年龄分布52

3.4.5使用直方图分析收入分布53

第4章建立表关联55

4.1表关系简介56

4.2创建关系57

4.3利用表关联的统计和分析59

4.3.1关联图表59

4.3.2关联筛选61

第5章交互式分析63

5.1交互式分析功能简介64

5.2筛选64

5.2.1视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器65

5.2.2切片器65

5.2.3属性切片器67

5.3图表交互68

5.3.1突出模式68

5.3.2筛选模式69

5.4钻取71

5.4.1为图表设置钻取71

5.4.2钻取到页面（钻透）72

5.4.3时间数据的钻取73

5.5数据分布分析74

第6章进阶！使用DAX函数77

6.1 DAX函数简介78

6.2DAX函数应用案例78

6.2.1创建计算列78

6.2.2度量值应用81

6.2.3计算定基比85

6.2.4计算累计求和86

6.2.5计算同比88

6.2.6计算环比94

6.2.7计算月累计求和94

6.3常用函数95

6.3.1统计函数95

6.3.2筛选函数96

6.3.3时间函数99

6.3.4对比函数100

第7章数据可视化102

7.1信息图103

7.1.1案例103

7.1.2操作步骤103

7.2气泡图107

7.2.1案例108

7.2.2操作步骤108

7.3华夫图109

7.3.1案例109

7.3.2操作步骤110

7.4旋风图111

7.4.1案例111

7.4.2操作步骤111

7.5水平漏斗图112

7.5.1案例113

7.5.2操作步骤113

7.6树状图114

7.6.1案例115

7.6.2操作步骤115

7.7旭日图115

7.7.1案例116

7.7.2操作步骤116

7.8着色地图117

7.8.1案例118

7.8.2操作步骤118

7.9气泡地图120

7.9.1案例120

7.9.2操作步骤120

7.10子弹图121

7.10.1案例121

7.10.2操作步骤121

7.11网络图122

7.11.1案例123

7.11.2操作步骤123

7.12散点图124

7.12.1案例125

7.12.2操作步骤125

7.13瀑布图127

7.13.1案例127

7.13.2操作步骤127

7.14？PI指示器130

7.14.1案例130

7.14.2操作步骤131

7.15？-Means聚类132

7.15.1安装R环境133

7.15.2使用K-Means聚类组件136

7.16小折线139

7.16.1案例139

7.16.2操作步骤140

7.17河流图142

7.17.1案例142

7.17.2操作步骤142

7.18水平条形图143

7.18.1案例144

7.18.2操作步骤144

7.19物动画145

7.19.1案例145

7.19.2操作步骤146