《大数据清洗技术＝BIG DATA CLEANING》求取 ⇩

第1章绪论1

1.1 大数据的定义及其应用2

1.2 数据质量问题4

1.3 大数据的质量问题与挑战12

1.4 数据清洗研究进展13

1.5 本书的内容16

本章参考文献17

第2章大数据处理技术概述21

2.1 大数据并行计算平台22

2.2 众包技术26

本章参考文献29

第3章实体识别30

3.1 实体识别概述31

3.2 串行实体识别算法35

3.3 并行实体识别算法45

3.4 增量实体识别算法77

3.5 基于众包的实体识别94

本章参考文献100

第4章真值发现107

4.1 真值发现算法概述108

4.2 并行真值发现算法109

4.3 增量真值发现算法127

4.4 基于众包的真值发现140

本章参考文献144

第5章缺失值填充145

5.1 缺失值填充算法概述146

5.2 基于贝叶斯网络的串行缺失值填充算法150

5.3 实验结果及分析175

5.4 并行缺失值填充算法182

5.5 基于众包的缺失值填充算法196

本章参考文献202

第6章不一致数据检测与修复205

6.1 不一致数据检测与修复概述206

6.2 并行不一致数据检测与修复算法211

6.3 基于众包的不一致数据检测与修复算法225

6.4 扫描数据一次的大数据不一致检测算法229

本章参考文献244

第7章多数据质量问题综合清洗与优化249

7.1 数据质量维度的关联250

7.2 基于任务合并的并行数据清洗优化274

7.3 综合大数据清洗系统293

本章参考文献303

名词索引307