《Spark大数据技术与应用》求取 ⇩
| 作者 | 韦德泉，许桂秋主编 编者 |
|---|---|
| 出版 | 杭州：浙江科学技术出版社 |
| 参考页数 | 151 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
| 出版时间 | 2020（求助前请核对） 目录预览 |
| ISBN号 | 9787534188923 — 违规投诉 / 求助条款 |
| PDF编号 | 86507388（学习资料 勿作它用） |
| 求助格式 | 扫描PDF（若分多册发行，每次仅能受理1册） |
第1章Spark简介与运行原理1
1.1 Spark是什么1
1.2 Spark的生态系统3
1.3 Spark的架构与原理4
1.4 Spark 2.X新特性6
第2章Spark的环境搭建8
2.1环境搭建前的准备8
2.2 Spark相关配置12
2.3 Spark集群启动与关闭16
2.4 Spark应用提交到集群17
2.5 Spark Web监控页面18
第3章开发Spark应用20
3.1 Java编程语言20
3.2 Scala编程语言21
3.3 R编程语言22
3.4 Python编程语言23
3.5 PySpark的启动与日志设置24
3.6 PySpark开发包的安装26
3.7使用PyCharm编写Spark应用27
第4章Spark RDD34
4.1弹性分布式数据集34
4.2 transform算子37
4.3 action算子40
4.4 RDD Key—Value转换算子44
4.5 RDD Key—Value动作运算47
4.6共享变量48
4.7依赖关系50
4.8 Spark RDD的持久化53
第5章DataFrame与Spark SQL57
5.1 DataFrame57
5.2 Spark SQL61
5.3 Spark SQL、DataFrame的常用操作66
第6章Spark Streaming73
6.1 Spark Streaming介绍73
6.2流数据加载74
6.3 DStream转换操作76
6.4 DStream输出操作79
6.5 DataFrame与SQL操作81
6.6实时WordCount实验82
第7章Spark机器学习库86
7.1 Spark机器学习库86
7.2准备数据87
7.3使用ML机器学习库88
第8章GraphFrames图计算101
8.1图101
8.2 GraphFrames介绍104
8.3 GraphFrame编程模型105
8.4 GraphFrames实现的算法110
8.5基于GraphFrames的网页排名115
第9章出租车数据分析118
9.1数据处理118
9.2数据分析119
9.3百度地图可视化121
第10章图书推荐系统125
10.1 Django简介125
10.2 Django项目搭建129
10.3推荐引擎设计139
10.4系统设计与实现145
参考文献151
2020《Spark大数据技术与应用》由于是年代较久的资料都绝版了，几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要，可向博主求助其电子版PDF文件（由韦德泉，许桂秋主编 2020 杭州：浙江科学技术出版社 出版的版本） 。对合法合规的求助，我会当即受理并将下载地址发送给你。
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