《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》

第1章数据仓库的概念与结构1

1.1 决策支持技术与数据库的发展1

1.2 数据仓库的定义及特征2

1.3 数据仓库的体系结构3

1.4 数据仓库中的数据组织4

1.5 数据仓库系统8

1.6 数据仓库产品介绍25

第2章数据仓库的设计与开发27

2.1 数据仓库设计与开发概述27

2.2 未来数据仓库架构需求分析31

2.3 数据模型设计32

2.4 数据仓库的部署与维护39

第3章数据仓库应用——联机分析处理（OLAP）41

3.1 数据仓库与OLAP41

3.2 OLAP的概念、特性与不足45

3.3 OLAP的分类48

3.4 多维OLAP和关系OLAP51

3.5 OLAP实现63

3.6 OLAP的新发展——OLAM69

第4章数据挖掘及其基本原理71

4.1 数据挖掘技术的由来71

4.2 数据挖掘及其与数据仓库的关系72

4.3 数据挖掘系统74

4.4 数据挖掘过程76

4.5 常用的数据挖掘方法和技术79

4.6 常用数据挖掘工具93

第5章数据预处理技术95

5.1 数据预处理的目的、方法及研究现状95

5.2 数据清理97

5.3 数据集成101

5.4 数据变换104

5.5 数据归约106

5.6 离散化和概念层次树生成116

第6章数据挖掘中的算法及应用121

6.1 关联规则分析及应用121

6.2 分类规则和预测分析及应用135

6.3 聚类分析及应用146

6.4 粗糙集方法及应用149

6.5 遗传算法及应用154

第7章复杂结构数据挖掘157

7.1 文本挖掘157

7.2 Web挖掘167

7.3 空间数据挖掘172

7.4 多媒体数据挖掘175

第8章数据仓库与数据挖掘在不同领域的应用181

8.1 金融行业181

8.2 生产制造与零售行业196

8.3 医学行业202

8.4 其他行业208

参考文献221