《商用统计学 下 第5版》

第十三章变异数分析实验设计479

13.1变异数分析简介481

13.2变异数分析：检定k个母体平均数的相等性486

13.3多重比较程序496

13.4实验设计简介506

13.5完全随机化设计509

13.6随机化区集设计516

13.7析因实验522

摘要530

语汇531

重要公式532

补充习题535

第十四章简单线性回归与相关547

14.1最小平方法549

14.2判定系数561

14.3回归模型与其前提假定568

14.4显著性检定572

14.5估计与预测580

14.6回归问题的电脑解585

14.7残差分析：检定模型假设591

14.8残差分析：异常值与具影响力的观察值601

14.9相关分析610

摘要624

语汇624

重要公式625

补充习题628

第十五章多元回归637

15.1多元回归模型与其前提假定639

15.2建立估计回归方程式641

15.3决定适合度652

15.4显著关系的检定655

15.5估计与预测663

15.6定性变数的使用665

15.7残差分析677

摘要687

语汇687

重要公式687

补充习题689

第十六章回归分析：模型之建立699

16.1一般线性模型701

16.2判定何时需增加或删减变数720

16.3分析大型问题的初始步骤：克雷文资料725

16.4变数选择程序729

16.5回归分析737

16.6变异数分析与实验设计的多元回归方程式743

摘要748

语汇749

重要公式749

补充习题750

第十七章指数757

17.1相对价格759

17.2综合物价指数760

17.3以相对价格计算综合指数764

17.4一些重要的物价指数767

17.5以物价指数平减一序列768

17.6物价指数：其他的考虑773

17.7数量指数774

摘要776

语汇776

重要公式777

补充习题777

第十八章时间序列分析与预测781

18.1时间序列的成份785

18.2利用修匀法预测787

18.3利用趋势投射预测时间序列799

18.4预测含趋势与季节成份的时间序列808

18.5利用回归模型预测时间序列818

18.6定性预测法821

摘要821

语汇822

重要公式823

补充习题824

第十九章无母数方法831

19.1符号检定834

19.2魏耳康等级符号检定841

19.3曼—惠特尼—魏耳康检定847

19.4克拉斯卡—瓦勒斯检定857

19.5等级相关862

摘要868

语汇868

重要公式869

补充习题870

第二十章品质管制的统计方法875

20.1允收抽样877

20.2统计制程管制888

摘要904

语汇904

重要公式905

补充习题906

第二十一章抽样调查909

21.1抽样调查所使用的术语911

21.2调查的类型与抽样方法912

21.3调查误差914

21.4简单随机抽样915

21.5分层简单随机抽样922

21.6集群抽样932

21.7系统抽样942

摘要942

语汇942

重要公式943

补充习题948

第二十二章决策分析951

22.1建立决策问题953

22.2不利用机率的决策制定955

22.3利用机率的决策制定960

22.4敏感度分析964

22.5完全资讯的期望值968

22.6利用样本资讯的决策分析971

22.7建立决策策略973

22.8样本资讯的期望值982

22.9决策分析的其他主题986

摘要987

语汇987

重要公式988

补充习题989

附录995

A.参考书目996

B.表1000

C.总和符号1034

D.资料磁碟片与其使用法1037

E.偶数题习题解答1039

F.自我测验习题解答1049

索引1077