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第1章导论1

1-1例子1

1-2演释法和归纳法4

1-3为何要抽样？如何抽样？5

第2章样本叙述统计学9

2-1次数表和图形9

2-2分配的集中趋势12

2-3分配的离势16

2-4线性变换19

第3章机率29

3-1导论29

3-2出象和出象的机率31

3-3事项和事项的机率34

3-4条件机率42

3-5独立性46

3-6其他观点的机率49

第4章机率分配63

4-1不连续随机变数63

4-2均数和变异数66

4-3二项分配70

4-4连续分配74

4-5常态分配77

4-6随机变数的函数83

4-7附注85

第5章两个随机变数95

5-1分配95

5-2二随机变数的函数103

5-3互变数和相关105

5-4二随机变数的线性组合108

第6章抽样123

6-1随机抽样123

6-2样本均数的动差126

6-3中央极限定理129

6-4抽样之模拟（蒙地卡罗法）132

6-5 0—1变数139

6-6小母体抽样143

第7章点估计153

7-1母体和样本153

7-2推定量所应具有的性质154

7-3一致性159

7-4无母数推定简介161

第8章区间推定171

8-1单一均数171

8-2 ？2未知的t分配177

8-3二均数的差181

8-4比率187

8-5单尾信赖区间191

8-6常态母体的变异数192

第9章假设检定205

9-1利用信赖区间来检定假设205

9-2机率值208

9-3古典的假设检定212

9-4再论古典检定215

9-5β函数和检定力函数218

9-6两尾检定223

第10章变异数分析233

10-1一因子变异数分析233

10-2信赖区间242

10-3二因子变异数分析250

第11章直线的配合265

11-1简论265

11-2配合一直线的评判标准268

11-3最小平方法270

第12章回归理论279

12-1数学模型279

12-2 a、β的均数和变异数282

12-3高斯——马可夫定理285

12-4β的分配286

12-5β的信赖区间和假设检定287

12-6内插（区间推定）290

12-7外插法295

12-8结语296

第13章复回归303

13-1简论303

13-2数学模型305

13-3最小平方推定量306

13-4共线性307

13-5信赖区间和统计检定311

13-6应有多少回归子314

13-7回妇的解释：其他事物不变下的解释316

13-8简单回妇与复回归之比较318

13-9虚拟（0—1）变数320

13-10回归和变异数分析324

第14章相关341

14-1简相关341

14-2相关和回归349

14-3偏相关和复相关359

第15章非线性回归369

15-1变数非线性，但母数则否370

15-2母数为非线性，需要变换的情形372

15-3弹性377

第16章无母数统计391

16-1符号检定392

16-2来自顺序统计量的信赖区间394

16-3二样本的W检定397

16-4随机性的检定401

16-5无母数检定的优点405

第17章卡方检定417

17-1卡方适合度检定417

17-2列联表424

17-3分配形状之卡方检定427

第18章最大概似推定（MLE）435

18-1比率π之MLE435

18-2常态均数之MLE439

18-3常态回归系数之MLE441

18-4来自任意母体中任意母数的MLE444

18-5 MLE及MME（动差推定法）444

第19章贝式推论447

19-1事后机率447

19-2母体比率π的事后分配450

19-3常态母体均数U的事后分配455

19-4贝氏回归460

第20章贝式决策理论467

20-1最适决策467

20-2点估计即——决策470

20-3做为决策的假设检定473

20-4 MLE及贝氏推定478

20-5贝氏方法的实际应用481

第21章时间数列分析495

21-1概述495

21-2长期趋势497

21-3季节变动497

21-4随机变动（自我相关）501

21-5预测502

21-6循环504

21-7谱相分析507

21-8自我相关如何影响长期趋势及季节变动之估计513

第22章联立方程式525

22-1简介525

22-2经济上的例子526

22-3工具变数（Ⅳ）530

22-4联立方程式的推定532

第23章指数539

23-1物价指数539

23-2其他指数542

23-3实物上之探讨545

23-4实质所得的指数比较547

第24章抽样设计559

24-1分层抽样559

24-2其他抽样设计564

24-3结论565

第25章赛局理论569

25-1零和赛局569

25-2零和赛局的混合策略572

25-3结论575

附录581

Ⅰ.常对数表583

Ⅱ.（a）随机数字表586

（b）常态随机数表（标准化587

Ⅲ.（a）二项系数，（nx）588

（b）二项机率（逐项589

（c）二项机率（累加）591

Ⅳ.标准常态机率（累加）593

Ⅴ.学生t临界点594

Ⅵ.（a）X2临界点595

（b）修正之X2（C2）临界点596

Ⅶ.F临界点597

Ⅷ.Wilcoxin-Mann-Whitney二样本检定599

Ⅸ.Durbin-Watson临界点601

Ⅹ.表Ⅴ至Ⅶ之插补603