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第一章 统计学的基本概念1

第一节 统计学的意义1

第二节 统计学的功用3

第三节 全体与选样6

第四节 总和符号之运用9

第五节 数据的圆整及有效数字14

第二章 资料之整理与显示23

第一节 资料的分类23

第二节 次数分配25

第三节 比较次数与累积次数33

第四节 次数分配图36

第五节 次数曲线39

第三章 集中趋势测定数45

第一节 集中趋势之意义45

第二节 算术平均数46

第三节 中位数52

第四节 众数55

第五节 集中趋势测定数之特性56

第四章 离差测定数63

第一节 测定离差的目的63

第二节 全距和四分位差64

第三节 平均差68

第四节 标准偏差71

第五节 离差测定数间之关系76

第六节 离差的用途及特性78

第七节 相对离差、标准化单位、及偏态81

第五章 机率理论87

第一节 机率的意义与来源87

第二节 机率之特性90

第三节 事象与机率91

第四节 机率之运算法则97

第五节 机率的类别100

第六节 机率树之应用103

第七节 贝氏定理之应用106

第六章 机率分配115

第一节 机率分配之概念115

第二节 机率分配的期望值121

第三节 机率分配的差异数126

第四节 二项分配129

第五节 波生分配137

第六节 常态分配144

第七节 指数分配157

第七章 选样与选样分配165

第一节 随机选样与选样的原因165

第二节 样本平均数之分配168

第三节 选样分配的特性176

第四节 平均数的标准误差178

第五节 全体大小对标准误差之影响180

第六节 标准误差之应用182

第八章 估计189

第一节 估计数与估计值189

第二节 点估计值与区间估计值192

第三节 可信水平之选择197

第四节 比例数的估计197

第五节 比例数的可信区间200

第六节 适宜的样本大小203

第九章 假设之检定211

第一节 假设检定之意义211

第二节 全体平均数之检定212

第三节 第一类错误与第二类错误217

第四节 两端检定与一端检定223

第五节 平均数间差异的检定231

第六节 对比例数假设之检定237

第十章 特殊分配之统计推论247

第一节 小样本及x2之选样分配247

第二节 自由度的意义248

第三节 t分配的应用250

第四节 x2分配的特性258

第五节 x2分配的功用259

第六节 计算x2之简捷公式279

第十一章 F分配和差异数分析287

第一节 F分配的特性和功用287

第二节 差异数是否相等之检定289

第三节 单向差异数分析291

第四节 双向差异数分析301

第五节 差异数分析之评述308

第十二章 回归与相关之分析第一节 回归及相关之意义与目的315

第二节 资料分布图318

第三节 回归分析321

第四节 曲线回归330

第五节 估计值之标准误差335

第六节 相关分析338

第七节 回归与相关之推论343

第十三章 指数355

第一节 指数的意义及功用355

第二节 指数的类别357

第三节 指数的编制方法360

第四节 优良指数之检定371

第五节 指数的修正376

第十四章 时间数列之分析与预测383

第一节 时间数列分析之目的383

第二节 时间数列之变动因素385

第三节 长期趋势之分析390

第四节 周期波动之分析394

第五节 季节变异之测度和调整398

第六节 基于趋势和季节因素之预测405

附录表413

Ⅰ 常态分配机率函数表413

Ⅱ 二项分配函数表414

Ⅲ 二项分配累积函数表420

Ⅳ 波生分配函数表425

Ⅴ 指数分配函数表430

Ⅵ t分配函数表432

Ⅶ X2分配函数表433

Ⅷ F分配函数表434

Ⅸ 随机数表438

Ⅹ 从1到1,000的平方数、平方根、和倒数表439

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