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第一章绪论1

1-1 统计学的意义1

1-2 统计方法的范围2

1-3 统计学的体系4

1-4 统计资料5

1-5 母体与样本6

1-6 统计资料的搜集8

1-7 问卷的编制10

1-8 统计资料的整理17

1-9 统计资料的陈示19

1-10 统计简史21

习题22

第二章次数分配23

2-1 次数分配的意义与性质23

2-2 次数表的编数23

2-3 累加次数分配与相对次数分配27

2-4 次数分配的图示29

2-5 两种基本的假设36

2-6 集中趋势量数37

2-7 离势量数57

2-8 动差67

2-9 偏态71

2-10 峰态74

习题75

第三章机率论79

3-1 统计学与机率论的关系79

3-2 集合论大意80

3-3 机率的导出82

3-4 机率的基本问题及各种机率理论85

3-5 机率运算的基本定理89

3-6 机率分配的导出92

习题100

第四章机率分配103

4-1 随机变数与机率函数103

4-2 分配函数106

4-3 期待值与其他的平均数111

4-4 变异数114

4-5 期待值与变异数的应用116

4-6 两个变数的机率分配124

4-7 动差母函数137

习题141

5-1 绪言145

第五章常用的机率分配145

5-2 分立均等分配146

5-3 Bernoulli分配148

5-4 二项分配150

5-5 超几何分配155

5-6 Poisson分配159

5-7 几何分配164

5-8 负二项分配167

5-9 多项分配169

5-10 矩形分配171

5-11 常态分配174

5-12 Gamma分配182

5-13 指数分配186

5-14 结论188

习题192

第六章抽样分配197

6-1 抽样理论与方法197

6-2 主要的抽样分配202

6-3 中央极限定理222

6-4 其他常用的抽样分配226

习题240

7-1 估计的意义243

第七章估计243

7-2 点估计244

7-3 最大概似法253

7-4 区间估计258

7-5 母体变异数σ2的区间估计260

7-6 母体均数μ的区间估计264

7-7 两母体变异数比σ12/σ22的区间估计273

7-8 两母体均数差μ1-μ2的区间估计276

7-9 母体比例p的区间估计284

7-10 两母体比例差p1-p2的区间估计291

习题293

第八章统计检定297

8-1 统计检定的意义297

8-2 统计假设298

8-3 型Ⅰ错误和型Ⅱ错误302

8-4 决策法则304

8-5 母体变异数σ2的检定308

8-6 母体均数μ的检定314

8-7 两母体变异数比较的检定321

8-8 两母体均数差μ1-μ2的检定324

8-9 母体比例p的检定332

8-10 两母体比例差p1-p2的检定338

8-11 检定力函数与作业特性函数341

习题354

第九章变异数分析359

9-1 变异数分析的意义359

9-2 一因子分类的变异数分析360

9-3 多个变异数是否相等的检定371

9-4 Scheffe多重比较法与Duncan多平均数距检定法374

9-5 一因子分类变异数分析之有关的其他估计380

9-6 二因子分类未重复试验的变异数分析384

9-7 二因子分类变异数分析有关的估计390

9-8 二因子分类重复试验的变异数分析397

9-9 拉丁方格设计的变异数分析与估计401

9-10 变异数分析的评述406

习题406

第十章回归与相关411

10-1 回归、相关的意义411

10-2 简单直线回归413

10-3 直线回归母数的估计与检定420

10-4 预测429

10-5 简相关437

10-6 回归分析中的变异数分析444

10-7 复回归与复相关452

10-8 回归分析的矩阵方法467

10-9 逐步回归475

10-10 虚设变数478

10-11 非直线型回归模型483

习题489

第十一章无母数统计方法495

11-1 统计数字测量的尺度495

11-2 无母数统计方法的意义497

11-3 卡方检定之一——适合度检定500

11-4 卡方检定之二——独立性检定510

11-5 卡方检定之三——齐一性检定514

11-6 Kolmogorov-Smirnov（K-S）检定法516

11-7 Spearman等级相关523

11-8 符号检定法527

11-9 Wilcoxon符号等级和检定法531

11-10 Wilcoxon两样本检定法534

11-11 Mann-Whitney U检定法537

11-12 Kolmogorov-Smirnov两样本检定法542

11-13 中位数检定法545

11-14 随机性检定548

11-15 Friedman检定法555

11-16 Kruskal-Wallis H检定法558

11-17 母体中位数的估计561

习题567

第十二章统计决策理论573

12-1 绪论573

12-2 支付与悔惜577

12-3 决策函数与风险函数578

12-4 不经抽样在不确定状况下作决策580

12-5 金钱价值与效用594

12-6 贝氏统计决策理论597

习题609

第十三章时间数列613

13-1 时间数列的意义与应有的认识613

13-2 影响时间数列变动的成分615

13-3 长期趋势的分析618

13-4 季节变动643

13-5 循环变动655

13-6 不规则变动658

13-7 自身相关660

13-8 回归模型在时间数列上的应用667

习题670

第十四章预测675

14-1 预测的意义675

14-2 预测的学派与预测的种类676

14-3 图解法678

14-4 时间数列分析法682

14-5 计量经济模式分析法696

14-6 指数平滑法699

习题703

15-1 指数的意义及功用707

第十五章指数编制的原理707

15-2 指数的种类及编制的步骤708

15-3 简单物价指数的编制711

15-4 加权物价指数的编制714

15-5 指数公式的测验724

15-6 固定基期的选择及改换727

15-7 环指数与链指数730

习题736

主要参考书目740

常用统计附表743