《统计方法在畜牧兽医科学中的应用》求取 ⇩

第一章绪论1

一、数理统计方法在畜牧兽医学研究中的地位和功用1

二、几个基本概念2

三、正确应用数理统计方法于畜牧学与兽医学中4

第二章统计资料的整理6

一、统计资料的类型6

二、统计资料的审核7

三、次数分布表8

四、次数分布图14

第三章重要的特征数18

一、平均数18

（一）算术平均数19

（二）中数、众数和几何平均数24

二、度量变异离散程度的特征数29

（一）全距29

（二）均方30

（三）标准差33

（四）变异系数40

第四章概率分布42

一、事件与概率42

二、随机变数及分布43

三、二项分布44

四、正态分布47

五、均数的抽样分布与t分布54

第五章参数估计57

一、数学期望的点估计57

二、总体均数的区间估计58

第六章显著性检验64

一、显著性检验的基本原理64

（一）为什么要作显著性检验64

（二）显著性检验的基本思想65

（三）显著性检验的两类错误67

（四）显著性检验的两种方法68

二、平均数的显著性检验70

（一）样本均数和总体均数差异的显著性检验70

（二）两样本均数差异的显著性检验73

三、两样本百分数差异显著性检验81

第七章X2检验84

一、X2分布及其显著性检验84

二、关于样本标准差与总体标准差之间差异的显著性检验85

三、适合性检验87

（一）关于分布函数的假设检验87

（二）观察次数与理论次数的适合性检验92

四、独立性检验96

（一）2×2表的独立性检验97

（二）2×C表的独立性检验101

（三）r×c表的独立性检验106

（四）四格表的精确检验法108

第八章变量分析113

一、变量分析的意义113

二、变量分析的基本原理114

（一）实例115

（二）平方和及自由度的分解116

（三）变量分析中的显著性检验119

（四）变量分析中的简化计算122

（五）多重比较124

三、变量分析的基本方法131

（一）单因子变量分析131

（二）二因子变量分析140

（三）系统分组的变量分析152

四、变量分析的数学模型和F检验161

（一）数学模型的概念161

（二）数学模型和F检验162

五、变量组分与组内相关173

（一）变量组分173

（二）组内相关系数177

六、变量的齐性检验与数据转换181

（一）变量的齐性检验182

（二）数据转换186

第九章试验设计194

一、畜牧、兽医试验的种类及试验的要素194

（一）畜牧、兽医试验的种类194

（二）试验的基本要素及有关概念196

二、畜牧、兽医试验的要求198

三、试验设计的基本原则199

（一）重复199

（二）局部控制199

（三）随机200

四、试验方案包括的内容及拟订方案的注意事项201

（一）试验方案包括的内容201

（二）拟订方案时应注意事项201

五、试验设计方法203

（一）完全随机设计204

（二）配对设计207

（三）随机组设计211

（四）拉丁方设计223

六、正交试验设计232

（一）为什么要引入正交设计232

（二）正交表233

（三）如何安排试验235

（四）试验结果的分析241

（五）几点注意254

（六）正交试验的优缺点254

第十章抽样256

一、抽样设计257

（一）纯随机抽样法257

（二）顺序抽样法259

（三）分层抽样法260

（四）整群抽样法263

二、样本的大小264

（一）对平均数作抽样调查时的样本大小265

（二）对率作抽样调查时的样本大小268

（三）两种处理的两均数差别作显著性检验时所需样本的大小269

第十一章回归分析274

一、变数间的关系与回归分析的意义274

（一）变数间的关系274

（二）回归分析的意义275

二、直线回归277

（一）直线回归方程的推导277

（二）求直线回归方程的方法与步骤279

（三）直线回归关系的显著性检验284

三、二元线性回归291

（一）二元线性回归方程的推导291

（二）求二元线性回归方程的方法和步骤294

（三）二元线性回归关系的显著性检验298

四、多元线性回归303

（一）多元线性回归方程的建立303

（二）求多元线性回归方程的方法和步骤305

（三）多元回归方程的显著性检311

（四）正规方程组系数矩阵的逆矩阵的一种解法313

（五）偏回归系数的显著性检验315

（六）多元回归方程中自变数的剔除316

五、逐步回归分析318

（一）逐步回归的基本概念318

（二）逐步回归分析方法和步骤319

六、曲线回归327

（一）概述327

（二）常见的曲线类型及方程327

（三）常见曲线的拟合方法及步骤330

（四）曲线的拟合度344

第十二章相关分析349

一、相关的意义349

二、简单相关350

（一）简单相关的意义350

（二）相关系数的意义351

（三）相关系数的计算方法353

（四）简单相关系数的显著性检验360

三、偏相关363

（一）偏相关的意义363

（二）偏相关系数364

（三）偏相关系数的显著性检验369

四、复相关371

（一）复相关与复相关系数371

（二）复相关系数的显著性检验375

第十三章相关变量分析376

一、相关变量分析的意义和功用376

二、单方面分类的相关变量分析377

（一）单方面分类的相关变量分析的基本过程377

（二）单方面分类的相关变量分析的具体方法和步骤385

三、两方面分类的相关变量分析391

附表398

附表1a正态分布表398

附表1bka值表400

附表2t分布表401

附表3x2分布表403

附表4F分布表405

附表5aq表（α=0.05）417

附表5bq表（α＝0.01）419

附表6Duncan新复极差检验SSR值表421

附表7百分数反正弦sin-1X转换表425

附表8r与R的显著性检验表431

附表91.2对平均数作抽样调查S/δ取不同的数值时所需样本大小n表（α＝0.05,α=0.01）435

附表10常用正交表437

附表11随机数字表447

参考文献450