《统计学基本理论与方法》

第一章　数据分析1

1-1　数据的搜集与显示1

1-2　数据分析的测度9

1-3　数据分析的应用21

1-4　探索性数据分析23

习题一29

第二章　随机事件及其概率31

2-1　随机试验与样本空间31

2-2　事件的关系及运算32

2-3　随机事件的概率35

2-4　概率的加法定理45

2-5　条件概率、概率的乘法定理47

2-6　全概率公式与贝叶斯公式50

2-7　事件的独立性·贝努里概型53

习题二57

第三章　随机变量及其分布61

3-1 随机变量的概念61

3-2　离散随机变量的概率分布62

3-3　常见的离散随机变量的分布64

3-4　随机变量的分布函数72

3-5　连续随机变量的分布密度75

3-6　常见的连续随机变量的分布78

3-7　随机变量函数的分布84

3-8　随机变量的数字特征87

3-9　矩母函数99

习题三102

第四章　多维随机变量及其分布107

4-1　二维随机变量及其分布107

4-2　二维离散随机变量108

4-3　二维连续随机变量110

4-4　边沿分布113

4-5　条件分布116

4-6　随机变量的独立性118

4-7　两个随机变量函数的分布120

4-8　二维随机变量的数字特征129

习题四137

第五章　大数定律与中心极限定理142

5-1　切贝雪夫不等式142

5-2　大数定律143

5-3　中心极限定理145

习题五150

第六章　马尔柯夫分析152

6-1　随机过程的概念152

6-2　马尔柯夫链153

6-3　稳态概率矩阵156

6-4　应用分析161

6-5　马尔柯夫链的Z变换分析170

6-6　吸收性马尔柯夫链174

习题六180

第七章　样本与抽样分布183

7-1　抽样183

7-2　经验分布函数185

7-3　统计量189

7-4　抽样分布190

习题七199

第八章　统计估计201

8-1　点估计201

8-2　评选估计量优劣的标准207

8-3　区间估计211

8-4　单侧区间估计221

习题八222

第九章　假设检验226

9-1　假设检验的基本概念226

9-2　参数的假设检验229

9-3　非参数假设检验245

习题九261

第十章　方差分析与试验设计268

10-1　单因素试验的方差分析268

10-2 双因素试验的方差分析273

10-3　多因素试验与正交设计282

10-4　拉丁方方法299

习题十305

第十一章　回归分析311

11-1　回归模型311

11-2　一元线性回归312

11-3　多元线性回归321

11-4　多项式回归与正交多项式330

11-5　逐步回归分析336

习题十一343

第十二章　多元统计分析348

12-1　聚类分析348

12-2　判别分析360

12-3　主成分分析374

12-4　因子分析380

12-5　典型相关分析390

习题十二396

附录Ⅰ 对称阵特征值与特征向量的雅可比（JACOB I）法400

附录Ⅱ 附表（表1～11）404

附录Ⅲ 习题答案424