《统计分析概论 修订版》
作者 | 李志伟等编著 编者 |
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出版 | 北京:对外贸易教育出版社 |
参考页数 | 541 |
出版时间 | 1989(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7810001531 — 求助条款 |
PDF编号 | 84449928(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章绪论1
统计资料和统计学1
大量观察法是统计科学研究的基本方法3
统计描述和统计推断4
统计方法在科学管理中的作用6
统计研究方法的程序7
第二章统计资料的搜集、整理和表述9
统计调查方案的设计9
统计资料的审查15
统计资料的汇总16
统计数列的类型17
质别资料的分组20
统计表的一般要求22
统计图25
频数分布表的编制方法32
频数分布的图示38
习题45
第三章统计描述的量数49
相对数49
频数分布的描述性量数52
简单算术平均数53
加权算术平均数57
中位数58
众数63
几何平均数67
离中量数68
方差和标准差70
标准差的意义和应用73
样本的方差和标准差75
变异系数76
偏斜度77
附录:关于连加号∑的使用方法78
习题81
第四章指数84
什么是指数84
简单指数87
加权综合指数90
加权比率平均指数96
指数的基期转移、连锁和编接100
指数的应用105
指数编制的一些问题112
习题116
第五章时间序列分析121
时间序列及其组成因素121
时间序列分析124
线性趋势127
非线性趋势137
季节性变动的测量145
周期性变动的测量157
习题162
第六章概率170
随机现象和概率模式170
关于概率的基本概念175
概率的加法规则178
条件概率和联合概率表181
概率的乘法规则186
贝叶斯公式195
事件的计数方法202
习题210
第七章概率分布215
随机变量215
随机变量的期望值219
随机变量的方差222
随机变量之和的期望值和方差228
随机变量的典型概率分布231
二项分布232
超几何分布245
泊松分布249
正态分布256
标准正态分布及其应用261
应用标准正态差推算离散型分布的概率264
附录:关于公式7.10的证明268
习题270
第八章抽样和抽样分布275
有关抽样的一些基本概念275
基本抽样设计279
样本统计量和抽样分布286
样本平均数的抽样分布288
中心极限定理293
有限总体校正系数299
比率的抽样分布301
总体标准差σ不明确时的抽样分析304
习题311
第九章参数估计317
点估计和区间估计317
点估计的评选标准318
区间估计的基本原理321
比率的区间估计(大样本)325
两个平均数间差别的区间估计(大样本)327
两个比率间差别区间估计(大样本)329
小样本的区间估计330
样本量的确定333
习题338
第十章假设检验341
假设检验的基本概念341
两种类型的误差342
双尾检验和单尾检验343
单一样本平均数的假设检验347
单一样本比率的假设检验350
第二型误差β的计算方法353
功效曲线355
样本量和两类误差的关系358
平均数间差别的检验(双尾检验)360
比率间差别的检验362
小样本的平均数假设检验367
习题368
第十一章简单回归分析和相关分析371
绪论371
回归模型的形成372
简单线性回归方程374
估计标准误差382
回归分析在统计推断中的应用387
可决系数的意义和计算方法393
相关和相关分析396
对相关系数的推断402
关于回归和相关分析的几个应注意的问题403
附录:关于Yc,Yi和b的方差公式的推导405
习题408
第十二章多元回归分析和相关分析415
包含两个自变量的线性回归方程416
估计标准误差420
多元回归分析中的统计推断422
多个自变量的回归方程427
多元可决系数和相关系数429
偏可决系数和偏相关431
逐步回归法434
习题444
第十三章统计决策分析450
绪言450
构成统计决策问题的因素455
先验信息条件下的决策分析455
应用树形图的决策分析457
应用后验信息的决策461
关于试验与否的决策467
应用抽样信息的决策470
抽样信息的估值和样本量的选择475
统计决策和传统统计推断的比较481
习题484
统计附表491
习题答案504
词汇索引523
公式摘要531
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