《矿产勘查中的分形、混沌与ANN》求取 ⇩

第1章 分形与混沌理论概述1

1.1 标度不变性1

前言1

1.2 分形集合的定义2

1.3 分形维数3

1.4 规则分形及分形的数学实例7

1.5 混沌的定义10

1.6 分形与混沌的关系11

2.1 成矿元素含量空间分布的标度律13

第2章 勘查地球化学分形理论与方法13

2.1.1 地球化学面与采样网格14

2.1.2 实测点数据与元素含量空间分布的分维数15

2.2 地球化学景观中的混沌21

2.2.1 样品与数据21

2.2.2 地球化学景观吸引子21

2.3 确定地球化学背景值及异常的分形方法24

2.3.1 传统方法的局限性24

2.3.2 逼近地球化学异常的分形方法25

2.4 地球化学数据场的三维分形模拟30

2.4.1 散乱数据的桶分类算法32

2.4.2 网格化数据场分形维数计算33

2.4.3 四点插值方法和分形插值方法34

2.4.4 模拟结果37

第3章 矿床分形理论与方法39

3.1 矿床时空分布的标度律39

3.1.1 矿床时空分布的自相似性结构39

3.1.2.1 矿床的空间分形丛集分布41

3.1.2 矿床的分形丛集分布41

3.1.2.2 矿床的时间分形丛集分布48

3.1.3 矿床的密度分形分布49

3.2 矿床储量分布的标度律54

3.21 矿床储量分布的分形模型56

3.2.2 矿床储量分形分布实例59

3.2.3 矿床在空间分布上的储量分形73

第4章 成矿作用的混沌动力学性质77

4.1 相互作用——反馈与迭代77

4.2 地质过程中的相互作用81

4.3 两点重要事实82

4.4 矿化富集的混沌动力学机制84

第5章 成矿作用的分形和混沌性质在矿产勘查中的应用87

5.1 矿床分形和混沌研究的主要结论88

5.2 分形逼近潜在的矿化密集区88

5.3 在已知矿化密集区内的矿床预测93

第6章 分形统计学方法与GIS96

6.1 GIS与分形统计学的关系96

6.2 GIS的种类与统计方法的差别96

6.3 基于GIS实现分形统计方法96

6.3.1 数盒子法97

6.3.2 面积－周长关系101

6.3.3 含量－面积关系103

6.3.4 含量－距离关系107

第7章 基于GIS实现的ANN矿产预测评价方法109

7.1 传统矿产预测模型的一般特点109

7.2.1 概述110

7.2 GIS的选择110

7.2.2 栅格型和矢量型GIS的性能特点111

7.2.3 MAPGIS与IDRISI的转换113

7.3 基于GIS的ANN型矿产预测评价系统114

7.3.1 GIS与矿产预测评价的关系114

7.3.2 ANN与矿产预测评价的关系115

7.3.3 ANN与GIS的关系116

7.3.4 ANN模型116

7.4.2 侵入岩118

7.4.1 区域地层118

7.4 研究试验区的地质概况118

7.4.3 区域地质构造120

7.4.4 区域矿产121

7.5 MAPGIS的断裂密度提取法123

7.6 变量选取125

7.7 结果与讨论126

结束语——几点展望131

参考文献133

外文摘要138