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第一编基础知识3

第一章回归与相关3

第一节 线性回归方程3

第二节 回归方程的假定与检验6

第三节 相关12

第四节 用回归方程进行预测18

第二章方差分析20

第一节 一元方差分析20

第二节 二元方差分析26

第二编多元分析43

第三章多元相关分析与统计控制43

第一节 前言43

第二节 控制变量的模式45

第三节 统计控制方法48

习题58

第四章多元回归63

第一节 多元线性回归63

第二节 偏相关83

第三节 部分偏相关103

第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系109

习题116

第五章多重共线与回归方程自变量的选择118

第一节 多重共线118

第二节 回归方程自变量的选择142

习题151

第六章混合型自变量的多元分析153

第一节 协方差分析法153

第二节 虚拟变量法160

习题169

第七章主成分分析171

第一节 矩阵知识预备171

第二节 主成分分析法194

习题207

第八章因子分析208

第一节 因子分析概述208

第二节 因子分析方法简介216

习题229

第九章聚类分析与判别分析231

第一节 聚类分析231

第二节 判别分析276

习题291

第十章定类型多变量分析方法简介293

第一节Logistic回归293

第二节 对数线性模型316

习题351

第十一章因果模型分析方法简介353

第一节 路径分析353

第二节LISREL方法369

习题394

参考文献396

习题答案398

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