《人工智能使机器“思维”》

目 录1

前 言1

第一章什么是人工智能？1

1.1人工智能的应用1

1.2我们为什么需要性能更好的计算机？7

1.3算法8

1.4人工智能程序设计原理11

第二章问题策略18

2.1状态、操作和目标18

2.2状态图29

2.3计算机表示问题的方法37

第三章状态图的搜索43

3.1搜索树43

3.2宽度优先搜索50

3.3深度优先搜索52

3.4有序搜索56

3.5其他启发式技术68

第四章 子问题、子目标与方案70

4.1子目标与方案71

4.2方案制订73

4.3搜索与／或树80

第五章分层方案和过程网87

5.1分层方案的制订方法88

5.2过程网90

5.3监督方案的执行99

6.1博奕树105

第六章 棋类游戏程序：树搜索105

6.2博奕策略109

6.3最小最大值法111

6.4终端棋局形势和静态估值函数113

6.5深度优先最小最大估值法118

6.6α-β过程124

第七章 棋类游戏程序：启发法127

7.1棋局形势的表示法128

7.2树形大小的控制134

7.3估值函数139

7.4方案制订143

第八章模式识别与感觉145

8.1 定义146

8.2特征空间、区域和原型153

8.3图象分析158

第九章机器人167

9.1执行器173

9.2传感器175

9.3机器人的控制178

第十章 计算逻辑：命题与谓词180

10.1命题逻辑182

10.2谓词逻辑191

第十一章计算逻辑：分解200

11.1 分解原理200

11.2怎样变换成子句形式206

11.3一致化209

12.1应用谓词逻辑的表达法216

11.4对分解的评价216

第十二章知识的表达216

12.2知识的表达和方案制订226

12.3特征表233

12.4语义网237

12.5骨架239

12.6生成系统242

第十三章自然语言处理244

13.1句法、语义和转移网络245

13.2格语法253

13.3概念相关理论255

第十四章LISP语言257

14.1原子和表257

14.2用表表示数据结构259

14.3 LISP程序设计要素264

参考文献292

英汉术语索引294