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第一篇1

预备知识1

第一章 导言1

1-1．问题提出，历史纪要1

目录1

1-2．消息、信号以及干扰的一般特性8

1-3．时间函数依正交函数展开成级数14

第二章 最佳线性过滤器22

2-1．概述22

2-2．保证获得最小均方根误差的线性过滤器22

2-3．保证最大信号噪声比的线性过滤器27

2-4．准最佳线性过滤器40

2-5．关于最佳过滤器与最佳接收机的联系及其差异的评述42

3-1．通用关系式45

第三章 “非白噪声”化成“白噪声”的方法45

3-2．在寻求最佳线性过滤器中的应用48

3-3．结论51

第二篇52

确知信号的最佳接收52

（柯捷里尼可夫的潜在抗干扰性理论）52

第四章 通用关系式52

4-1．问题的提出52

4-2．消息逆概率的计算54

4-3．最佳接收机的结构57

第五章 离散消息的接收60

5-1．一般情形60

5-2．双择检测64

5-3．两个非零信号的识别69

5-4．能量相同的m个正交等概率信号的识别71

5-5．m条信道的接收设备中的情形75

第六章 连续消息分立值的接收78

6-1．通用关系式78

6-2．各种调制形式及接收方法的比较83

6-3．导得结果的几何解释88

第七章 振荡的接收96

7-1．基本关系式96

7-2．信号噪声比的影响101

7-3．接收机频率特性形状的影响104

第三篇122

随机参量信号的最佳接收122

（逆概率分析法）122

第八章 通用关系式122

8-1．问题的提出122

8-2．计算逆概率的方法125

第九章 双择检测128

9-1．随机相位信号的逆概率的计算128

9-2．随机初相信号的双择检测132

9-3．起伏信号的双择检测140

9-4．双择相位检测148

第十章 复杂双择检测154

10-1．通用关系式154

10-2．确知信号的检测156

10-3．随机相位信号的检测157

10-4．起伏信号的检测158

10-5．m个正交信号的检测159

第十一章 信号有多个可能值时的检测并识别164

11-1．最佳接收机的结构164

11-2．检测并识别的错误概率168

11-3．小错误概率的情形176

11-4．信号的检测并识别跟复杂双择检测的比较183

第十二章 检测与识别脉冲序列（“串”）的特点187

12-1．脉冲序列的一般特性187

12-2．确知串的检测与识别188

12-3．随机幅相串的逆概率189

12-4．随机初相相干串的检测与识别192

12-5．相干起伏串的检测与识别193

12-6．已知振幅及独立随机相位的不相干串的检测与识别194

12-7．不相干串具有协调起伏的脉冲振幅时的检测与识别208

12-8．脉冲振幅独立起伏的不相干串的检测与识别215

12-9．圆扫描脉冲雷达的应用举例224

12-10．非白噪声中检测与识别信号的特点228

第十三章 信号连续参量的测量234

13-1．随机初相信号的振幅测量234

13-2．随机相位的脉冲信号到达时刻τ的测量238

13-3．随机相位信号的频率测量250

13-4．同时检测信号并测量其参量254

13-5．在随机初相信号中消息（参量）是时间函数时的复现问题261

第四篇263

用数理统计方法研究信号的最佳接收问题263

第十四章 用统计假设检验法分析信号的检测与识别问题263

14-1．概述263

14-2．信号的检测与识别相当于统计假设的检验266

14-3．双择检测267

14-4．检测特性．门限信号277

14-5．统计假设检验法与逆概率法的比较279

14-6．随机参量信号的似然系数的计算281

第十五章 序贯检测285

15-1．概述285

15-2．序贯检测的作用原理286

15-3．最佳序贯检测中的基本关系式291

15-4．起伏脉冲信号的序贯检测297

15-5．序贯检测与经典检测的比较302

15-6．量子化子样的序贯分析306

第十六章 用分布参量估值法分析连续消息的接收问题309

16-1．统计估值经典理论中的问题提法309

16-2．点估值的基本关系式313

16-3．最大似然法318

16-4．最大似然法在从噪声中接收连续消息的问题中的应用320

16-5．同时估值信号的频率和时延326

16-6．信号形式在同时测量频率与时延时的影响330

第十七章 广义最佳准则（统计判决理论的应用）339

17-1．问题的提出339

17-2．最小平均风险准则中的基本关系式345

17-3．极大极小化最佳准则350

17-4．统计判决理论用于连续消息接收中的若干一般结果354

第十八章 最佳准则及消息的先验分布对最佳接收机结构及358

特性的影响358

18-1．概述358

18-2．接收连续消息的分立值时分布Py（x）的若干特性360

18-3．接收连续消息的分立值时，消息先验分布及最佳准则的影响368

18-4．接收离散消息时，消息先验分布及最佳准则的影响376

18-5．接收振荡［x＝x（t）］时消息先验分布及最佳准则的影响386

18-6．小结387

第十九章 最佳接收法理论的基本发展方向389

附录x？n（a）分布表391

参考文献392

中外人名对照索引402

汉俄术语对照索引403