《人工智能探索》

第一部分 非单调推理与近似推理3

A Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model3

Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model and Its Properties12

Research About Certainty Factor and Its Progagation Formula18

Three-valued Closed World Assumption27

Nonmonotonic Reasoning via Dempster-Shafer Theory35

The Tolerabiiity for Uncertainty Reasoning41

To Make Certainty Factor Model Based on Probability47

To Normalize the Relationship Between the Certainty Factor Model and Probability Theory60

Normalization of the Relation Between the EMYCIN Model and Probability Theory73

Matrix Method for Interval Calculus81

Weighted Values Acquisition From Applications87

一种基于概率分布的二阶MYCIN可信度模型93

基于概率的类MYCIN的确定因子模型97

一种三元逻辑相关不确定推理模型105

基于区间估计的不确定推理模型的知识库化简初探110

一种三元不确定推理模型116

BLPF：一个模糊不确定推理模型123

关于BMI模型中规则可分解性的研究128

PILCF：一个混合不确定推理模型132

证据理论与确定因子的结合140

一种新的基于区间估计的不确定推理模型145

大型知识处理系统中并行推理机制的研究154

一种基于规则的逆向推理算法157

面向对象的知识表示及其并行推理策略的研究161

归纳推理的信息加工研究166

演绎推理新模式理论的实验检验175

第二部分 神经网络和机器学习185

A Robust Estimation Method for BP Network185

A Novel Adaptive Learning Algorithm for BP Neural Network191

A Fast BP Learning Algorithm via A Hybrid Approach195

贝叶斯网学习算法模型及参数学习算法200

隐层神经元饱和化与稳健性研究204

能实现精确映射的前馈神经网络快速算法与结构设计208

奇偶校验神经网络隐元传递函数的单调非降性条件212

基于稳健误差估计器的快速BP算法215

一个神经网络和语法分析的集成模型220

第三部分 分布式人工智能和AI应用229

基于点格神经网络的一种交替递归新算法229

数字语音信号包络提取算法研究234

基于神经网络的解释学习模型及算法239

实例学习与解释学习的结合246

一种基于关键词差别表分析法的自然语言提问系统252

A Web—Based Multi-Agent Collaboration Learning System257

多Agent系统中依赖关系的可视化研究263

面向Agent的建模技术的研究271

一个基于单调协商协议的多主体协商模型273

一种基于优先级的会议安排模型278

The Computer-Based Education282

Analysis and Modeling of Material Handling System of Virtual Company285

Reversed Quality Function Deployment290

质量功能配置与并行软件工程296

有关敏捷制造运行模式及过程优化的几个问题302