《优化方法及其程序设计》求取 ⇩

第一章引言1

§1—1 优化1

§1—2 变量、约束和目标函数2

第二章线性规划的基本概念6

§2—1 线性规划的数学模型6

§2—2 线性规划的图解法9

§2—3 线性规划问题的解14

第三章单纯形法21

§3—1 单纯形法的计算方法21

§3—2 单纯形法的BASIC程序27

§3—3 单纯形法应用举例39

第四章整数规划60

§4—1 整数规划问题的提出60

§4—2 隐枚举法62

§4—3 割平面法93

§4—4 匈牙利法114

§5—1 非线性规划的数学模型138

第五章非线性规划的基本概念138

§5—2 非线性规划的图示140

§5—3 函数的极值和凸性145

§5—4 单变量函数的寻优方法152

第六章无约束多变量函数的优化方法167

§6—1 坐标轮换法168

§6—2 最速下降法174

§7—1 拉格朗日乘子法185

第七章约束条件下多变量函数的优化方法185

§7—2 惩罚函数法196

§7—3 OPT优化程序202

第八章蒙特卡洛优化方法215

§8—1 引例215

§8—2 蒙特卡洛优化方法222

§8—3 蒙特卡洛优化方法的应用243

§8—4 整数规划的分阶段蒙特卡洛优化方法284

附录一 概率统计的有关知识295

附录二 ODT优化程序清单306