《思考的工具与问题的解决》求取 ⇩

第一章　活动场所的设定1

1.1 原则、标准和问题的表达1

1.2 问题的分解5

1.3 问题结构的要素8

1.4 模型、不确定性以及原则和标准9

1.5 思考和解决问题中文化的作用10

1.6 控制和权威的重要性11

1.7 追求协调一致12

1.8 参照系，它们怎样变化15

1.9 小结18

习题19

第二章　态度和启发式导引21

2.1 解决问题　千姿百态21

2.2 启发式导引22

2.3 获得知识的启发式导引23

2.4 表述问题的启发式25

2.5 改变问题的描述方式26

2.6 用图形代替语言表达28

2.7 通过增加、删除、甚至从头做起来改变表述30

2.8 通过集中和过滤来删除因素31

2.9 假设检验36

2.10　问题求解的启发式36

2.11　求解问题时控制力的重要性37

2.12　化简问题的启发式38

2.13　混合扫描的启发式研究39

2.14　混合扫描的应用40

2.15　用混合扫描求解问题41

2.16　学习策略和混合扫描42

2.17　人机配合43

2.18　联系：从手纺车到印刷机的启示44

2.19　应用启发式的训练45

2.20　激发思维的问题47

2.21 小结54

习题55

第三章　表示方法57

3.1 矩阵式表格57

3.2 韦恩图58

3.3　树图59

3.4 方程59

3.5 卡罗特图59

3.6 两种特征的表示方法总结59

3.7 三种特征的表示方法59

3.8 四种特征的表示方法61

3.9 如何选择表示法63

3.10　多于两水平的特征63

3.11　树图的应用64

3.12　韦恩图的应用67

3.13　检验论证的正确性：暗示陈述68

3.14　通讯系统73

3.15　如何使用哈密电码75

3.16　小结77

习题78

第四章　更多的表示工具及其应用79

4.1 有向图79

4.2 赋权有向图81

4.3 有向图、矩阵和概率83

4.4 斐波那契数列：一种表示发散现象的数字模式87

4.5 统计描述：思维的工具，但不是思维的替代物91

4.6 动态系统模型与控制论94

4.7　小结97

习题99

第五章　信息和不确定性101

5.1 引言101

5.2 全域101

5.3 概率和全域102

5.4 贝叶斯公式和信息关联103

5.5 概率和可靠性104

5.6 用矩阵和图表来确定概率107

5.7 使用树图来确定可靠性113

5.8 如何划分不确定性115

5.9 概率和Morse码117

5.10　信息理论中的概念119

5.11 可靠性126

5.12　确定复杂系统可靠性的启发式指导128

5.13　小结130

习题132

第六章　概率模型和不确定性估计135

6.1 概率模型：基本概念135

6.2 总体和样本136

6.3 概率分布模型138

6.4 正态分布模型139

6.5 标准正态分布及其应用140

6.6 检验假设：省略和保留误差的估计145

6.7 不确定评估151

6.8　小结155

习题158

第七章　决策的概念和工具161

7.1 人类决策无处不在161

7.2 决策和表示163

7.3 决策和标记：手表的故事166

7.4 决策的主要元素167

7.5 在确定性情况下使用启发式方法的决策167

7.6 风险决策175

7.7 不确定条件下的决策176

7.8 效用理论179

7.9 效用分配及决策模型186

7.10　群决策188

7.11　小结189

习题191

第八章　构建决策环境195

8.1 做还是不做：决策始点195

8.2 一种决策情况下的信息值198

8.3 信息决策的正确性201

8.4 多变量决策问题的相关树表示204

8.5　在多分布决策模型中建立相关树的九个步骤207

8.6 价值判断和资源分配：相关树模型的推广209

8.7　序列决策211

8.8 带有随要结果的序例决策214

8.9 小结215

习题218