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第一章预测学概论1

第一节 预测的职能和任务1

第二节 数据是开展预测的前提14

第三节 机构设置与人员配备17

第四节 预测的分类和方法23

第二章 专家评估法27

第一节 概述27

第二节 几种主要的专家评估方法29

第三节 特尔斐法34

第四节 交叉影响法61

第三章 目标预测（决策）法68

第一节 三种常见的目标决策方法68

第二节 几种通用的决策模型79

第四章 类推法99

第一节 定量类推99

第二节 定性类推102

第三节 步进法104

第四节 类推中的几个问题和实例109

第五章 趋势外推法115

第一节 概述115

第二节 多项式模型118

第三节 指数曲线121

第四节 生长（S）曲线128

第五节 包络曲线136

第六节 预测模型的选择140

第七节 参数选择150

第八节 曲线拟合152

第六章 指数平滑法169

第一节 一次移动平均169

第二节 一次指数平滑174

第三节 指数平滑的初始条件183

第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响184

第五节 多项式指数平滑189

第六节 季节性指数平滑203

第七节 其他平滑方法210

第七章 分解方法216

第一节 概述216

第二节 对移动平均之比的典型分解方法222

第三节 各种移动平均方法229

第四节 Census Ⅱ分解方法236

第八章 相关分析和回归分析263

第一节 一元线性回归263

第二节 非线性回归284

第三节 多元回归分析289

第四节 回归分析的几个问题306

第五节 实例313

第九章 自回归模型329

第一节 自回归的性质329

第二节 时间数列数据模型334

第三节 时间数列数据的分析方法340

第四节 时间数列分析的应用356

第五节 适应滤波方法369

第十章 鲍克斯-詹金斯模型372

第一节 识别372

第二节 参数的估算398

第三节 诊断检验403

第四节 利用ARIMA模型预测407

第十一章 市场需求预测412

第一节 市场研究412

第二节 需求预测419

第三节 抽样调查422

第四节 弹性系数法449

第五节 直接计算法453

第十二章 技术评价457

第一节 研究开发方案的评价457

第二节 社会工程系统的技术评价463

第三节 评价方法478

附表520

参考文献552