《统计试验法 蒙特卡罗法 及其在电子数字计算机上的实现》求取 ⇩

目 次1

引言1

第一章在电子数字计算机上产生随机数10

§1问题的提出10

§2随机数发生器14

§3伪随机数19

§4伪随机数的统计检定22

第二章简单概率概型的实现25

§5随机事件概型的模拟试验25

§6具有给定分布律的随机数的基本关系式29

§7借逐段逼近分布律的方法变换随机数32

§8随机数变换的其他方法36

§9关于多维随机向量和随机过程的实现41

第三章积分计算47

§10引言47

§11积分计算随机变量落在指定区域中的频率48

§12积分计算随机函数的均值55

§13多重积分的计算62

§14一般求积公式与蒙特卡罗法的比较67

§15关于用蒙特卡罗法计算积分的加速收敛问题70

§16连续积分的计算72

§17与简单迭代法有关的线性代数方程组的解法76

第四章求逆矩阵与解线性代数方程组76

§18解线性代数方程组的第二个概率模型79

§19具有一般形式矩阵的线性方程组的解法81

第五章蒙特卡罗法在解微分方程的某些边值问题中的应用86

§20蒙特卡罗法在解边值问题中的应用86

§21解边值问题时间的估计90

§22一般问题及解法94

第六章求特征值与特征函数的方法99

§23特征函数与特征值的基本关系式99

§24随机过程的模拟105

§25原子反应堆屏蔽层的简单模型112

第七章应用蒙特卡罗法解粒子穿透问题112

§26较复杂的问题115

第八章蒙特卡罗法解排队论问题118

§27引言118

§28齐次随机事件流的实现126

§29模拟呼唤服务过程的算法结构136

§30蒙特卡罗法解更一般的排队问题145

第九章用蒙特卡罗法解问题的专用数字计算机150

§31计算机计算边界问题某些简化的性质150

§32某些专用机的线路图159

§33现代通用计算机实现蒙特卡罗法的某些特点及微控制的应用164

参考文献169