《检测、估计和调制理论 卷I 检测、估计和线性调制理论》求取 ⇩

第一章 导论1

1.1论题提要1

目录1

1.2可能的方法11

1.3编排方式16

第二章 经典检测和估计理论20

2.1引言20

2.2简单二元假设检验24

2.3M元假设52

判决准则。性能：接收机工作特性。52

2.4估计理论58

随机参数：贝叶斯估计。实（非随机）参数估计。多参数估计。估计理论小结。58

2.5复合假设98

2.6一般高斯问题110

等协方差矩阵。等均值矢量。小结。135

2.7性能边界和近似式135

2.8小结155

2.9习题156

参考资料201

第三章 随机过程的表示法203

3.1引言203

3.2确定性函数，正交表示法206

3.3随机过程表示法211

随机过程：传统表示法。随机过程样本函数的级数表示法。高斯过程。211

3.4齐次积分方程和特征函数225

有理谱。限带谱。非平稳过程。白噪声过程。最佳线性滤波器。特征函数和特征值的性质。3.5周期过程251

3.6无限时间区间：频谱分解254

频谱分解。频谱分解的应用：高斯过程的最大后验概率估计。254

3.7矢量随机过程264

3.8小结268

3.9习题270

参考资料285

第四章 信号检测和信号参数估计287

4.1引言287

模型。内容编排。294

4.2白高斯噪声中信号的检测和估计294

附加白高斯噪声中信号的检测。线性估计。非线性估计。小结：白高斯噪声中的已知信号。4.3非白高斯噪声中信号的检测和估计341

“白化”方法。应用卡亨南－洛维展开直接推导。用充分统计量直接推导。检测性能。估计。积分方程的解法。灵敏度。已知线性信道。341

4.4具有多余参数的信号：复合假设问题398

随机相角。随机振幅和相位。434

4.5多信道434

公式。应用。439

4.6多参数估计439

附加白高斯噪声信道。推广。445

4.7小结和省略445

小结。略去的课题。448

4.8习题448

参考资料507

第五章 连续波估计512

5.1引言512

5.2估计器方程的推导515

无记忆调制系统。有记忆的调制系统。528

5.3均方估计误差的下界528

5.4多维波形估计539

多维问题举例。建立数学模型。推导估计器方程。误差矩阵的下界。有色噪声估计。539

5.5非随机波形的估计551

5.6小结554

5.7习题556

参考资料563

第六章 线性估计564

6.1最佳处理器的性质565

6.2可实现线性滤波器：平稳过程，无限过去：维纳滤波器580

维纳－何甫方程的解。最佳系统的误差。不可实现的滤波器。闭型误差表示式。最佳反馈系统。评论。580

6.3卡尔曼－布西滤波器620

线性系统的微分方程描述法与随机过程的产生。推导估计方程。应用。推广。620

6.4线性调制：通信领域689

双边带调幅：可实现解调。双边带调幅：延迟解调。调幅：广义载频。调幅：单边带－抑制载频。689

6.5最佳线性滤波器的基本作用698

6.6解说699

6.7习题701

参考资料744

第七章 讨论748

7.1总结749

7.2第Ⅱ、Ⅲ卷和阵处理内容预告750

7.3尚未研究的问题752

参考资料755

术语汇编759