《检测、估计和调制理论 卷I 检测、估计和线性调制理论》求取 ⇩

第一章 导论1

1.1论题提要1

目录1

1.2可能的方法11

1.3编排方式16

第二章 经典检测和估计理论20

2.1引言20

2.2简单二元假设检验24

2.3M元假设52

判决准则。性能:接收机工作特性。52

2.4估计理论58

随机参数:贝叶斯估计。实(非随机)参数估计。多参数估计。估计理论小结。58

2.5复合假设98

2.6一般高斯问题110

等协方差矩阵。等均值矢量。小结。135

2.7性能边界和近似式135

2.8小结155

2.9习题156

参考资料201

第三章 随机过程的表示法203

3.1引言203

3.2确定性函数,正交表示法206

3.3随机过程表示法211

随机过程:传统表示法。随机过程样本函数的级数表示法。高斯过程。211

3.4齐次积分方程和特征函数225

有理谱。限带谱。非平稳过程。白噪声过程。最佳线性滤波器。特征函数和特征值的性质。3.5周期过程251

3.6无限时间区间:频谱分解254

频谱分解。频谱分解的应用:高斯过程的最大后验概率估计。254

3.7矢量随机过程264

3.8小结268

3.9习题270

参考资料285

第四章 信号检测和信号参数估计287

4.1引言287

模型。内容编排。294

4.2白高斯噪声中信号的检测和估计294

附加白高斯噪声中信号的检测。线性估计。非线性估计。小结:白高斯噪声中的已知信号。4.3非白高斯噪声中信号的检测和估计341

“白化”方法。应用卡亨南-洛维展开直接推导。用充分统计量直接推导。检测性能。估计。积分方程的解法。灵敏度。已知线性信道。341

4.4具有多余参数的信号:复合假设问题398

随机相角。随机振幅和相位。434

4.5多信道434

公式。应用。439

4.6多参数估计439

附加白高斯噪声信道。推广。445

4.7小结和省略445

小结。略去的课题。448

4.8习题448

参考资料507

第五章 连续波估计512

5.1引言512

5.2估计器方程的推导515

无记忆调制系统。有记忆的调制系统。528

5.3均方估计误差的下界528

5.4多维波形估计539

多维问题举例。建立数学模型。推导估计器方程。误差矩阵的下界。有色噪声估计。539

5.5非随机波形的估计551

5.6小结554

5.7习题556

参考资料563

第六章 线性估计564

6.1最佳处理器的性质565

6.2可实现线性滤波器:平稳过程,无限过去:维纳滤波器580

维纳-何甫方程的解。最佳系统的误差。不可实现的滤波器。闭型误差表示式。最佳反馈系统。评论。580

6.3卡尔曼-布西滤波器620

线性系统的微分方程描述法与随机过程的产生。推导估计方程。应用。推广。620

6.4线性调制:通信领域689

双边带调幅:可实现解调。双边带调幅:延迟解调。调幅:广义载频。调幅:单边带-抑制载频。689

6.5最佳线性滤波器的基本作用698

6.6解说699

6.7习题701

参考资料744

第七章 讨论748

7.1总结749

7.2第Ⅱ、Ⅲ卷和阵处理内容预告750

7.3尚未研究的问题752

参考资料755

术语汇编759

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