《信号检测与估值》求取 ⇩

第一章随机信号的特性与描述方法1

1.1 条件概率与贝叶斯公式1

1.2 统计独立、不相关与正交2

1.3 随机信号及其描述方法2

1.4 高斯随机过程6

1.5 白噪声7

第二章信号的统计检测理论8

2.1 假设检验8

2.2 判决准则13

2.3 多元假设检验的判决准则21

习题24

第三章最佳接收机27

3.1 匹配滤波器27

3.2 相关器43

3.3 确知信号的检测48

3.4 随机参量信号的检测54

习题74

第四章信号参量的估计77

4.1 引言77

4.2 估计量的性质78

4.3 贝叶斯估计82

4.4 最大似然估计91

4.5 线性最小均方估计106

4.6 多参量估计129

4.7 最小二乘估计133

附录Ⅰ143

附录Ⅱ145

习题147

第五章信号波形估计151

5.1 正交原理与投影151

5.2 波形估计的基本概念153

5.3 维纳滤波155

5.4 卡尔曼滤波167

习题189

第六章自适应滤波191

6.1 维纳滤波的自适应实现191

6.2 Widrow-HoffLMS自适应算法194

6.3 自适应线性组合196

6.4 自适应FIR维纳滤波器198

6.5 收敛速度199

6.6 自适应滤波器应用举例202

主要参考文献206