《表3 产学研合作创新网络地域连通性计算与模拟结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《产学研合作创新网络随机交互连通性研究——角色和地域多网络视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:仿真原理同表2，仿真误差约为5%。

产学研合作创新网络往往具有跨地域性。因此，从地域定位和功能差异研究网络连通保障策略是十分必要的。利用模型公式（6）和公式（22）可求解出京津冀生物医药行业合作创新网络的连通性临界条件为:子网内连接概率ω1≥0.11（1-G'111 （1，1，1）·ω1≥0） 和子网间连接概率ω2≥0.13（G'111 （1，1，1）·G'122（1，1，1）·ω2-G'111（1，1，1）·G'112（1，1，1）·G'212（1，1，1）·G'122（1，1，1）·ω4≥0） 。同样对网络进行不同连接概率的数值计算与仿真模拟，仿真模拟过程为按连接概率随机连接北京、河北、天津（分别为S1、S2、S3）产学研合作创新子网，仿真50次，结果如表3所示，随着连接概率的提升初期，网络连通性增长缓慢，较低的地域间合作对整个网络连通性作用效果不大；40%连通概率后整个网络连通性显著增长，天津子网连通性最高。80%连通概率时，北京子网连通性超过天津位居最高。这就显示出，产学研合作创新网络高度连通时，拥有创新主体越多的地域受益越大，中等连通时产学研合作程度最为紧密的地域受益最大；从网内和网间连接概率来看，网内连接概率越高，创新主体越多的地域创新效果越好，网间连接概率越高，依赖外部合作的地域受益越大，拥有主体越多的地域承担的创新传播责任越大；网间概率低于20%时，创新主体密集性的地域优势在北京子网凸显。