《表2 产学研合作创新网络子网连通性计算与模拟结果》

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《产学研合作创新网络随机交互连通性研究——角色和地域多网络视角》

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注:仿真中先移除节点间关联，以相应概率随机重连，计算连通性，取50次平均结果，仿真误差约为2%。

基于实际样本的拓扑结构，本文考察基于连通概率的合作创新网络保障策略。对于产业和学研网络，如模型部分所示，ω1为产业网络或学研网络子网连通概率、ω2为产学研网络间连通概率，由本文所述连通阈值可知:产学研合作创新网络整体连通临界条件近似为ω1≥0.2、ω2≥0.25，对网络进行不同连接概率的数值计算与仿真模拟。仿真模拟过程为按连接概率随机重新连接产业和学研网络，仿真50次去极值并取平均结果。结果如表2所示，产业网络在较大连通概率下，网络连通性增长相对缓慢，而学研网络的增长则相对迅速；随着概率增加，产学研合作创新网络之间连接呈Logistic趋势增长，增长速率先变快、后变慢，而且从综合效应来看，增加学研网络连接概率相比增加产业网络连接概率，对于整个产学研合作创新网络连通性的作用效果要更加显著。为了进一步分析上述综合效应，首先通过网间连接的连通临界概率观测网络连通性随网内连接概率的变化。可见，增加学研网络的网内连通概率使得网络连通性显著增加，而增加产业网络的网内连接概率则收效甚微。然后，通过网内连接的连通临界概率，观测网络连通状态随网间连接概率的变化。结果显示，产业网络和学研网络的网间连接对网络连通性作用相差不大（参见图4）。因此，学研网络的内外连通对于整个产学研合作创新网络至关重要。