《表2 参数辨识结果：基于IPSO-SA算法的温室番茄产量预测方法》

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《基于IPSO-SA算法的温室番茄产量预测方法》

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分别在Matlab中编写PSO，SA，IPSO-SA以及简化TOMGRO模型的M文件代码。采用2015年9月30日—2016年5月12日之间的室内温度、CO2浓度、光照强度和番茄生长数据进行参数辨识。考虑到不同算法的收敛速度，将算法总代数初始化为300，保证所有算法都能完成求解。优化算法在求解过程中调用简化TOMGRO模型计算适应度函数值，辨识出模型中的不确定参数。参数辨识的结果如表2所示。