《表5 DWI图像在噪声攻击下的NC值》

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《弥散加权图像的鲁棒水印算法研究》

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噪声攻击是指在原始图像信号中加入一定的噪声信号，使得原始图像信号遭到篡改。本文使用椒盐噪声和高斯噪声作为主要的噪声攻击方式，本文选择对所有切层下所有方向图片分别加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声。实验结果如表5所示。通过实验可知，本文所提算法在不同噪声攻击下的NC值皆大于0.79，在方差分别为0.01和0.02的椒盐噪声攻击时，本文所提算法的NC值可以达到1。由此可见，本算法对常见的噪声攻击具有较好的鲁棒性。