《表1 胺颗粒特征离子：成都市夏冬季大气胺颗粒物的单颗粒质谱研究》

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《成都市夏冬季大气胺颗粒物的单颗粒质谱研究》

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由SPAMS采集到的颗粒物粒径和质谱信息导入Matlab 7.1.2，结合单颗粒质谱数据软件包YAADA（http://www.yaada.org）进行分析.基于以往诸多利用单颗粒气溶胶质谱（SPAMS或ATOFMS）对胺颗粒的研究结果，本研究综合多种特征离子对胺颗粒进行筛选（表1）.这些研究中，59（CH3）3N+、74（C2H5）2NH2+和86（C2H5）2NCH2+是出现频率和强度最高的3种胺离子[21-22]，其中，59（CH3）3N+和74（C2H5）2NH2+分别是三甲胺（TMA）和二乙胺（DEA）的特征离子，86（C2H5）2NCH2+则源于多种胺类物质，如二乙胺（DEA）、三乙胺（TEA）和二丙胺（DPA）等，其他特征离子及对应物种见表1.本研究中胺颗粒的选择标准同样参考以往研究，即当颗粒物质谱中包含表1中任一胺离子，且相对峰面积大于1%，该颗粒物即被认为是胺颗粒[21].颗粒物的分类包括自动分类和人工合并两步.首先，利用自适应共振神经网络聚类法（ART-2a）将胺颗粒进行自动分类[23]，该算法以设置的参数为基础，依据颗粒质谱中离子峰的种类及强度对相似的颗粒进行自动合并，从而极大减少人工合并的工作量.本研究中ART-2a算法使用的参数如下:警戒因子为0.70，学习效率为0.05，迭代次数为20.自动分类所得到的数百种颗粒物随后通过人工对比进一步合并归类.最后，本研究中夏冬两季大气中胺颗粒均可分为7类，主要包括:沙尘/扬尘（Dust）、元素碳（EC）、新鲜有机碳（OCf）、老化有机碳（OCa）、有机碳和元素碳混合（OE）、Na和K混合（Na K）和富金属（Metal）的胺颗粒.