《表4 回归结果一览表：区块链背景下金融发展的减贫效应研究》

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《区块链背景下金融发展的减贫效应研究》

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注：括号内为统计量的标准差；***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著。

根据面板数据模型，分别做固定效应、混合回归以及随机效应三种模型。由回归结果看，由于在使用固定效应模型时，F检验通过（p=0.0000），故强烈拒绝原假设，即认为FE明显优于混合回归。然而，由于未使用聚类稳健标准误，故这个F检验并不有效。为此，进一步通过LSDV法来考察，大多数个体虚拟变量均值显著（p=0.0000），故可放心拒绝，认为存在个体效应，不应使用混合回归。但个体效应仍可能以随机效应（RE）的形式存在。故用随机效应模型，进行LM检验，结果拒绝原假设，即认为在“随机效应”与“混合回归之间”，应该选择“随机效应”。