《表2 各植被型及各站点RE模拟效果综合排名》

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《基于FLUXNET的CLM模型生态系统呼吸模拟验证》

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MF:混交林；GRA:草地；ENF:常绿针叶林；EBF:常绿阔叶林；DBF:落叶阔叶林；CRO:农田；Rank代表各植被型及各站点模拟效果排名，括号内表示排名结果的标准差

RE对温度的敏感性-Q10是CLM模拟生态系统呼吸的关键因子，一直以来它的大小是关注的热点[36].以长白山温带混交林为例的敏感性分析结果表明，对RE影响较大的生态系统呼吸参数为土壤呼吸敏感性参数Q10-RS和土壤碳库周转速率K（附表2）.这两个参数变化10%将分别引起RS变化88%和63%，并分别使RE变化82%和60%.可见，土壤呼吸敏感性参数Q10-RS是影响生态系统呼吸的重要参数.CLM模拟全球尺度RE的Q10仅区分自养呼吸（Q10=1.5）和异养呼吸（Q10=1.5），并无植被型和区域的划分.而Zhou等利用模型反演算法得出全球平均土壤呼吸Q10（Q10-siol respiration，Q10-RS）为1.72，且各植被型Q10-RS差异较大，同时全球平均Q10-RS相比区分植被型的Q10-RS，其模拟RE约低估25%[31].说明本研究较低的Q10-RS以及无植被型区分可能是模拟RE空间尺度整体低估的部分原因.Xu等研究表明模型高纬相比低纬较高的Q10-RS可降低高纬站点RS的模拟误差，进一步表明高纬站点的Q10-RS较小可能是导致其模拟RE低估的原因之一[37].另外，Curiel等研究发现生长季相比非生长季较高的Q10-RS可促进模型更好地捕捉季节变异，这也可能是本研究RE模拟值在生长旺季相比观测值低估74.16%的部分原因[38].Peng等研究发现土壤深度为0-10 cm时，Q10-RS随土壤深度增加而增大，而CLM模拟全球RE未考虑多层土壤有机质结构，所以对RE模拟结果也会产生影响[39].