《表2 预测模型平均精度值与实时性比较》

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《改进支持向量回归机的短时交通流预测》

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预测结果如图4，图5和表2所示.图4为具有代表性的高峰1 h 12组数据的预测结果和交通流实际值的对比图，图5为具有代表性的平峰阶段1 h 12组数据的预测结果和交通流实际值的对比图，表2为所测数据综合指标结果比较.比较结果表明，本文提出的DL-SVR短时交通流预测算法所得出的结果更加接近实际值，预测结果要优于其他两种经典预测算法.DL-SVR算法计算所需的时间虽不是最优，但总体用时很少，预测实时性也在可接受范围内.