《表4 MG1收益风险比极值》

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《区域微电网群两级能量调度策略优化研究》

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通过使用MOPSO求解微电网内部多目标优化调度模型，获得Pareto解集，应从中选出一组方案作为实际应用。表4所示为在优化解集中η最大和最小的10个值，可见，解集中产生了η<1，说明存在着风险大于收益的结果，如负荷消耗的发电机或电网购电成本，通过新能源售电收益无法弥补。当η1=1.449和η21=0.826时，2种不同调度策略对应的微电网净功率如图4所示。在13:00～15:00，η21方案的余电上网量更高，其售电收益高于η1方案，是因为发电机提供了负荷功率，使余电上网功率增加，然而在该方案下发电机成本大于售电收益，导致了总收益下降。因此，增加微电网收益除了余电上网，还需要考虑其中各组成部分。