《表4 不同剪枝准则的实验结果对比》
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《基于滤波器注意力机制与特征缩放系数的动态网络剪枝》
如表4所示,对比了本文提出的剪枝准则和其它剪枝准则的性能.在相同的剪枝率下,本文提出的剪枝准则的精度明显高于其它剪枝准则,由于SFP[27]在动态剪枝的过程中保留了BN层的偏置系数,硬剪枝引起剪枝网络精度的随机下降,破坏了动态剪枝中搜索到的最优网络结构,此外,其它剪枝方法[7,25,26]都没有对裁剪后的连接再恢复,无法搜索到最优的网络结构.由实验结果可知,得到的仅仅是一个次优解.因此,在与其它剪枝方法比较之下,本文的剪枝方法具有最优的网络性能,在测试数据集上的泛化性能表现最好.
图表编号 | XD0096848800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 袁晓彤 |
绘制单位 | 南京信息工程大学自动化学院、江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心 |
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