《表1 K-means算法描述》

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《基于K-means算法的入侵检测系统研究》

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聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。它从样本数据出发，自动进行分类。该过程主要体现了数据的中值处理方法，首先需要进行类的划分，该类主要设定一个阈值，并且把这一阈值中的程序数据看成拥有同一个中心的数据格式，并且将这些数据进行中心化处理，得到一个类的平均值，然后对这些类再次划分，进行高一层级的类划分，如此以往，到准则函数收敛完成为止。K-means算法描述如表1所示。