《表5 模型拟合指数：慢病管理对苏州市吴江区高血压患者生活质量的影响研究》

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《慢病管理对苏州市吴江区高血压患者生活质量的影响研究》

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以最大似然比作为估计方法，模型拟合指数用于检验理论模型与数据的拟合程度。AMOS提供各种模型拟合指数：绝对拟合指数：卡方（c2）、自由度（df）、拟合指数（GFI）、均方根残差（RMR）、标准化均方根残差（SRMR）和近似均方根误差（RMSEA）；相对拟合指数：标准拟合指数（NFI）、Tucker-Lewis指数（TLI）、比较拟合指数（CFI）和增量拟合指数（IFI）；信息指数：Akaike的信息标准（AIC）和一致的Akaike信息标准（CAIC）。模型适应度的结果如表5所示，该模型显示了基于这些标准的数据的良好拟合。所有潜在变量，相应的观察变量和回归权重显著性检验的结果表明，观测变量与相应的潜变量之间存在较强的相关性（大多数回归权重大于0.5）。最终模型的路径及其回归权重指数显示健康素养与HRQL显著相关（r=0.604，P=0.029），人口统计学特征与HRQL呈负相关（r=-0.419，P=0.007）。自我管理效能对HRQL有显著影响（r=0.714，P<0.01），同时与健康素养呈正相关（r=0.413，P<0.01）。此外，人口统计学特征对健康素养（r=0.675，P<0.01）和自我管理效能（r=0.379，P<0.01）有显著影响。