《表1 各个配送中心之间的位置坐标和配送需求量》

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《基于改进K-means聚类方法的新零售物流配送路径优化》

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实验数据均采集实际的城市坐标点。以广州市天河区内的10个实体店面坐标作为实验数据（如图2所示），同时根据“美团”和“饿了么”两个平台的爬虫数据，获得附近居民住宅区的实际位置作为物流配送的目标点。根据百度地图提供的定位功能，将这些居民住宅区对应的坐标数据作为配送目标点的坐标。由于是实际的GPS设备获取的经纬度坐标，而在计算路径时要用米制坐标，因此通过百度提供的坐标转换服务API将经纬度坐标转换为对应的米制坐标。为便于描述与展示，我们只对其中的物流配送中心的数据信息做展示，见表1。