《表5 分区生存模型中超出随访期的不同循环周期的各状态人数分布》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《分区生存模型在药物经济学评价中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别采用Weibull分布函数和Log-logistic分布函数对OS和PFS进行重新拟合，得到函数的尺度参数λ和形状参数γ，分别为λos=0.021、γos=1.294、λpfs=0.129、γpfs=0.397。根据Weibull分布的生存函数S（t）=exp（-λtγ），Log-logistic分布的生存函数S（t）=1/{1+（λt）（1/γ）}[9]可得OS的生存函数S（t）1和PFS的生存函数S（t）2。如表5所示，是超出生存曲线随访期的循环周期的各状态人数分布（仅展示10个循环周期的运行结果），以第31个循环周期为例，S（t）1=0.175，S（t）2=0.030，初始队列有1 000人，则这一周期的总生存人数为1 000×0.175=175人，处于PFS状态的人数为1 000×0.030=30人，处于PD状态的人数为175-30=145人，处于死亡状态的人数为1 000-175=825人。