《表2 ECG分类方法的性能比较(%)》
注:各类别精度下方括号内的数字为正确分类的心搏个数.
为了评价基于深度学习的ECG分类方法性能,实验过程中采用了传统的BP算法和蚁群算法[7]进行测试.实验结果见表2,表中精度是指不同类别下正确分类的心搏数/心搏总数,总的分类精度是指所有正确分类的心搏数/总心搏数.
图表编号 | XD0094818000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 曾启明 |
绘制单位 | 深圳职业技术学院电子与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:各类别精度下方括号内的数字为正确分类的心搏个数.
为了评价基于深度学习的ECG分类方法性能,实验过程中采用了传统的BP算法和蚁群算法[7]进行测试.实验结果见表2,表中精度是指不同类别下正确分类的心搏数/心搏总数,总的分类精度是指所有正确分类的心搏数/总心搏数.
图表编号 | XD0094818000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 曾启明 |
绘制单位 | 深圳职业技术学院电子与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |