《表1 ECG信号分类目标设置》

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《一种基于深度学习的心电信号分类方法》

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在分类目标的设定上，以美国医疗仪器促进协会推荐的5类ECG信号节拍为主要类别，结合MIT-BIH心律失常数据库的信号特征，每个主要类别下细分为若干项次类别，具体设置见表1.在样本数量上，训练过程截取数据库中5类ECG信号的心搏个数各100个，共500个样本.测试集截取各类心搏个数各200个，共1000个样本.