《表1 特征值聚类中心：驾驶员加速特性分类与辨识方法研究》

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《驾驶员加速特性分类与辨识方法研究》

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加速实验数据特征值4个指标聚类完成后的特征值聚类中心如表1所示，该聚类中心数据是归一化处理得到无量纲数据，数据大小在0～1之间。描述驾驶员加速特性应用车辆纵向车速、纵向加速度、加速踏板开度和加速踏板开度变化率4个指标，这4个指标分类后的聚类中心值在分类结果中呈现出由小到大的趋势。根据驾驶经验和聚类中心将分类完成后的数据分别定义为谨慎性、一般型以及激进型。对聚类中心点（值）进行反归一化，得到原始中心点数据。根据原始中心点到聚类中心点的距离，将已采集到的500组数据进行聚类，数据聚类后得到分类结果，分类结果显示，谨慎型有177组数据，一般型有169组数据，激进型有154组数据。