《表1 一般工作日24h预测结果》
采用本文方法和最小二乘支持向量机及BP神经网络算法分别对某地区连续10个一般工作日和4个休息日全天24h平均负荷进行预测比较,结果如表1和表2所列。其评价指标为日平均相对误差。
图表编号 | XD00946700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.15 |
作者 | 杨春玲、王锌桐、王晓波 |
绘制单位 | 安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用本文方法和最小二乘支持向量机及BP神经网络算法分别对某地区连续10个一般工作日和4个休息日全天24h平均负荷进行预测比较,结果如表1和表2所列。其评价指标为日平均相对误差。
图表编号 | XD00946700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.15 |
作者 | 杨春玲、王锌桐、王晓波 |
绘制单位 | 安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |